Диагностический ассистент AIDA (AI Diagnostic Assistant)

Сервис ИИ для постановки окончательного диагноза на основании данных электронной медицинской карты

Разработан совместно

Что определяет модель

94 часто встречающихся и наиболее значимых диагнозов

Диагностический ассистент AIDA на базе ИИ помогает терапевтам и врачам общей практики в постановке основного заключительного диагноза на основании данных электронной медицинской карты (ЭМК), собранных за последние 2 года, включая дату приема, жалобы и анамнез, историю болезни, результаты первичного осмотра, лабораторных и инструментальных исследований

Пример работы ИИ

30 млн
записей визитов за 2 года – объем данных, использованных для обучения модели
94
наиболее важных диагнозов

Как это работает

Пациент приходит на повторный прием для получения заключительного диагноза

ИИ анализирует все текстовые данные ЭМК за последние 2 года

На основании этих данных ИИ предлагает врачу вариант заключительного диагноза

На основании полученных данных от ИИ врач принимает окончательное решение

Что дает сервис

Уникальный объем данных. Модель обучена на записях 30 млн визитов пациентов за два года
Второе мнение для врача. ИИ автоматически анализирует большой объем данные ЭМК за 2 года
Помощь в постановке заключительного диагноза из числа 94 наиболее встречающихся и значимых диагнозов, зачастую требующих диспансерного наблюдения

Где применяется

Все взрослые поликлиники Москвы

Отзывы

Мы видим огромный потенциал в использовании технологий искусственного интеллекта для развития московского здравоохранения. Уже сегодня ИИ внедрен в рутинную практику медиков городских медучреждений. Мы идем дальше и запустили в 24 поликлиниках новый модуль системы поддержки принятия врачебных решений. Инструмент анализирует порядка 80 видов медицинских документов – это протоколы осмотров, результаты лабораторных и инструментальных исследований и ряд других, и формирует свой вариант подтвержденного диагноза.

Анастасия Ракова, заместитель мэра Москвы в правительстве Москвы по вопросам социального развития

Следите за обновлениями

Диагностический ассистент на базе ИИ появится в Липецкой области

Липецкая область станет первым после столицы регионом, в котором будут пилотировать решени…

19.11.2024

Врачи московских поликлиник поставили более 17 млн диагнозов с помощью искусственного интеллекта

Сервис для постановки заключительного диагноза, разработанный компанией СберМедИИ, Лаборат…

17.10.2024

От генерации картинок к проектированию автомобилей: чего ожидать от функционала нейросетей

О том, как будет развиваться генеративный ИИ в ближайшие годы, рассказал ТАССу Иван Оселед…

13.06.2024

Свяжитесь с нами, чтобы получить доступ к алгоритмам ИИ

Другие решения

Разработан совместно

Что определяет модель

Пример работы ИИ

Как это работает

Что дает сервис

Где применяется

Отзывы

Следите за обновлениями

Диагностический ассистент на базе ИИ появится в Липецкой области

Врачи московских поликлиник поставили более 17 млн диагнозов с помощью искусственного интеллекта

От генерации картинок к проектированию автомобилей: чего ожидать от функционала нейросетей

Свяжитесь с нами, чтобы получить доступ к алгоритмам ИИ

Другие решения

ТОП-3

Маммография

Маммография. Технический контроль