Диагностический ассистент AIDA (AI Diagnostic Assistant)

Сервис ИИ для постановки окончательного диагноза на основании данных электронной медицинской карты

Разработан совместно

Что определяет модель

94 часто встречающихся и наиболее значимых диагнозов

Диагностический ассистент AIDA на базе ИИ помогает терапевтам и врачам общей практики в постановке основного заключительного диагноза на основании данных электронной медицинской карты (ЭМК), собранных за последние 2 года, включая дату приема, жалобы и анамнез, историю болезни, результаты первичного осмотра, лабораторных и инструментальных исследований

Пример работы ИИ

  • 30 млн

    записей визитов за 2 года – объем данных, использованных для обучения модели

  • 94

    наиболее важных диагнозов

  • >80%

    точность постановки диагноза

  • >3 млн

    заключительных диагнозов поставлено с помощью помощника

Как это работает

1

Пациент приходит на повторный прием для получения заключительного диагноза

2

ИИ анализирует все текстовые данные ЭМК за последние 2 года

3

На основании этих данных ИИ предлагает врачу вариант заключительного диагноза

4

На основании полученных данных от ИИ врач принимает окончательное решение

Что дает сервис

  • Уникальный объем данных. Модель обучена на записях 30 млн визитов пациентов за два года
  • Второе мнение для врача. ИИ автоматически анализирует большой объем данные ЭМК за 2 года
  • Помощь в постановке заключительного диагноза из числа 94 наиболее встречающихся и значимых диагнозов, зачастую требующих диспансерного наблюдения

Где применяется

Отзывы

Сервис для постановки заключительных диагнозов был обучен на беспрецедентно большом объеме данных — на записях о 30 миллионах визитов пациентов за два года. При его разработке также учитывалось экспертное мнение столичных врачей. Сегодня уже год сервис используется во всех взрослых московских поликлиниках, и мы продолжаем на регулярной основе отслеживать его достоверность и точность, в том числе с привлечением экспертов — наших врачей. Это стандартная практика мониторинга всех работающих в городе продуктов искусственного интеллекта. Так, по итогам года работы по ряду диагнозов потребовалось дообучение модели. Сейчас у врачей работает обновленный сервис с точностью постановки диагноза выше 80 процентов, по некоторым диагнозам он превышает уже 90 процентов.

Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития

2024 год в Липецкой области – год цифровизации сферы здравоохранения нашего региона. Липецкая область становится одним из лидеров в вопросе внедрения перспективных цифровых помощников в клиническую практику медицинских организаций. Благодаря нашему взаимодействию диагностический ассистент AIDA теперь будет доступен всем врачам первичного звена здравоохранения региона, и мы ожидаем повышения скорости и точности постановки окончательного диагноза. Уверена, сервис станет хорошим подспорьем для врачей, сделав этот процесс более эффективным, – а значит, позволит улучшить качество оказания медицинских услуг в целом.

Ольга Белоглазова, заместитель губернатора Липецкой области

Следите за обновлениями

Цифровой ассистент врача: как ИИ помогает ставить диагнозы

Возможности нейросетей сегодня используют вовсе не только для генерации текстов, картинок …

13.12.2024

Читать дальше

Диагностический ассистент на базе ИИ появится в Липецкой области

Липецкая область станет первым после столицы регионом, в котором будут пилотировать решени…

19.11.2024

Читать дальше

Врачи московских поликлиник поставили более 17 млн диагнозов с помощью искусственного интеллекта

Сервис для постановки заключительного диагноза, разработанный компанией СберМедИИ, Лаборат…

17.10.2024

Читать дальше

Свяжитесь с нами, чтобы получить доступ к алгоритмам ИИ

Другие решения