Анализ снимков маммографии искусственным интеллектом

Алгоритм на базе ИИ, который помогает врачам выявлять подозрительные очаги на маммографических снимках молочных желез

Есть регистрационное удостоверение на медицинское изделие

Что определяет модель

Доброкачественные и злокачественные кальцинаты

Степень риска по шкале BI-RADS

Наличии асимметрии

Плотности молочной железы

Наличии перестройки структуры

Алгоритм ИИ размечает снимки и генерирует предварительное заключение в виде текста.

Как это работает

1

Снимки загружаются в систему

2

Сервис анализирует их с применением международной шкалы BI-RADS

3

По результатам анализа система определяет контуры подозрительных образований, вероятность злокачественной опухоли и необходимость повторного обследования

Что дает сервис

  • Снижает нагрузку на врача за счет автоматической разметки снимков
  • Автоматически определяет категорию BI-RADS, что позволяет организовать правильную маршрутизацию
  • Повышает точность диагностики и снижает вероятность пропуска патологии
  • Увеличивает скорость проведения скрининговых мероприятий

Следите за обновлениями

Врач-маммолог назвала главные правила снижения риска рака груди

Рак молочной железы — самое распространенное онкологическое заболевание у женщин, причем нередко опу…

07.03.2024

Читать дальше

Что такое классификация PGMI в маммографии и зачем она нужна. Часть 1

Ольга Пучкова, руководитель направления по медицине в СберМедИИ и врач-рентгенолог рассказывает о том, насколько важно правильно выполнить маммографию, для чего применяются стандартные критерии оценки качества маммографии PGMI и как качество полученных снимков влияет на диагностику рака молочной железы.

СберМедИИ тестирует технологию ИИ для оценки качества укладки при проведении маммографии на базе СибГМУ

СберМедИИ создал сервис на базе искусственного интеллекта, который призван улучшить качество исследо…

22.12.2023

Читать дальше

Свяжитесь с нами, чтобы получить доступ к алгоритмам ИИ

Другие решения