Анализ снимков маммографии искусственным интеллектом

Алгоритм на базе ИИ, который помогает врачам выявлять подозрительные очаги на маммографических снимках молочных желез

Есть регистрационное удостоверение на медицинское изделие

Что определяет модель

Доброкачественные и злокачественные кальцинаты

Степень риска по шкале BI-RADS

Наличии асимметрии

Плотности молочной железы

Наличии перестройки структуры

Алгоритм ИИ размечает снимки и генерирует предварительное заключение в виде текста.

Как это работает

1

Снимки загружаются в систему

2

Сервис анализирует их с применением международной шкалы BI-RADS

3

По результатам анализа система определяет контуры подозрительных образований, вероятность злокачественной опухоли и необходимость повторного обследования

Что дает сервис

  • Снижает нагрузку на врача за счет автоматической разметки снимков
  • Автоматически определяет категорию BI-RADS, что позволяет организовать правильную маршрутизацию
  • Повышает точность диагностики и снижает вероятность пропуска патологии
  • Увеличивает скорость проведения скрининговых мероприятий

Следите за обновлениями

Врач-маммолог назвала главные правила снижения риска рака груди

Рак молочной железы — самое распространенное онкологическое заболевание у женщин, причем нередко опу…

07.03.2024

Читать дальше

Как работает сервис искусственного интеллекта «Маммография. Технический контроль»

Ольга Пучкова, руководитель направления по медицине в СберМедИИ и врач-рентгенолог рассказывает о то…

08.02.2024

Читать дальше

Что такое классификация PGMI в маммографии и почему качество укладки молочных желез крайне важно в диагностике рака

Ольга Пучкова, руководитель направления по медицине в СберМедИИ и врач-рентгенолог рассказывает о то…

08.02.2024

Читать дальше

Свяжитесь с нами, чтобы получить доступ к алгоритмам ИИ

Другие решения