Важные правила выбора медизделий с ИИ
Перед медицинскими организациями стоит задача внедрить в этом году минимум три медизделия …
09.10.2024
Читать дальше
О нас
Наши решения
Ресурсный центр
Современные AI-решения активно применяются в диагностике рака молочной железы. Эти алгоритмы позволяют врачам получить второе мнение в реальном времени, тем самым снижая вероятность ошибки и ускоряя процесс постановки диагноза. Об этом РИАМО сообщила врач-маммолог, руководитель медицинского направления СберМедИИ Ольга Пучкова.
С 14 по 20 октября проходит неделя борьбы с раком молочной железы — важный повод напомнить женщинам о необходимости заботы о себе. Рак молочной железы остается одним из самых распространенных онкологических заболеваний среди женщин, ежегодно тысячи жизней теряются из-за позднего обнаружения болезни.
В России, начиная с 40 лет, женщинам рекомендуется проходить маммографию раз в два года. Эти меры позволяют вовремя выявить болезнь и начать лечение.
Ранняя диагностика — ключевой фактор в успешной борьбе против рака молочной железы. По результатам исследования в Швеции регулярный маммографический скрининг снижает риск смерти от рака груди в течение 10 лет на 41%. На 25% уменьшается риск развития метастатического рака молочной железы. Такие результаты достигаются благодаря доступности современной диагностики, а также применения AI-технологий, которые помогают врачам выявить болезнь на более ранней стадии.
«Например, AI может оценивать качество проведенной маммографии, анализировать исследования, подсвечивая участки изменений врачу, что особенно важно для точности диагностики и сокращения количества ложноотрицательных результатов», — рассказала Пучкова.
Технологии AI также уменьшают нагрузку на врачей, помогая автоматизировать рутинные задачи.
«Технологии AI становятся незаменимыми помощниками в диагностике, позволяя выявлять болезнь на ранних стадиях. Регулярные обследования, здоровый образ жизни и внимание к наследственным факторам могут спасти тысячи жизней», — добавила эксперт.
Фото - © Freepik.com
Перед медицинскими организациями стоит задача внедрить в этом году минимум три медизделия …
09.10.2024
Читать дальше
Передовые решения на базе ИИ активно внедряются в различные сферы и отрасли экономики, в т…
07.10.2024
Читать дальше
Здравоохранение всех стран сталкивается с огромным потоком медицинских данных, что стало о…
01.10.2024
Читать дальше