Врач заносит в систему жалобы пациента, полученные в ходе первичного приема
ТОП-3 - цифровой помощник врача на базе ИИ
Цифровой сервис на базе ИИ, который помогает врачам ставить предварительный диагноз по жалобам пациента
Есть регистрационное удостоверение № РЗН 2022/17272 от 24.05.2022
Находится в реестре отечественного ПО. Реестровая запись №11909 от 22.10.2021
Чемпион конкурса WSIS Prizes 2021, проводимого ООН
Разработан совместно
Какие диагнозы помогает определить
ТОП-3 диагноза – сервис на базе искусственного интеллекта, который помогает врачам ставить предварительный диагноз по жалобам пациента.
Пример работы ИИ
12
субъектов РФ используют ТОП-3 в медицинской практике
>20 млн
предварительных диагнозов помог врачам поставить ИИ
на 7,4%
повысилась точность врачей в Москве
Как это работает
Математическая модель на основе нейронных сетей анализирует данные для вероятностной оценки подходящего диагноза
Система выдает 3 наиболее вероятных диагноза
Что дает сервис
- Экономит время при приеме пациента
- Помогает поставить эффективный диагноз
- Способствует равномерному распределению качества медицинской помощи во всех регионах
- Выдает 3 наиболее вероятных диагноза согласно МКБ-10
Где применяется
12 субъектов РФ
используют ТОП-3 в медицинской практике
- Москва
- Калининградская область
- Новгородская область
- Республика Татарстан
- Костромская область
- Республика Ингушетия
- Ставропольский край
- Амурская область
- Республика Хакасия
- Еврейская автономная область
- Карачаево-Черкесская Республика
- Чукотский автономный округ
Отзывы
Сертификаты, свидетельства, патенты
Регистрационное удостоверение на медицинское изделие № РЗН 2022/17272 от 24.05.2022
Программное обеспечение «Система поддержки принятия врачебных решений для прогнозирования ТОП-3 диагнозов на основе данных электронной истории болезни»
Система поддержки принятия врачебных решений ТОП-3 диагнозов на основе данных электронной истории болезни
Реестровая запись №11909 от 22.10.2021
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ
Программа поддержки принятия врачебных решений ТОП-3 диагнозов на основе данных электронной истории болезни № 2021617223
Следите за обновлениями
Будущее медицинского образования: как AI меняет обучение врачей
Передовые решения на базе ИИ активно внедряются в различные сферы и отрасли экономики, в т…
07.10.2024
Читать дальше
Сбер познакомил молодых врачей с AI-технологиями
В Тульской области для молодых врачей прошел образовательный форум «Трансформаторы. Врачи …
18.09.2024
Читать дальше
Прогнозирование клинических диагнозов по данным электронных медицинских карт пациентов с использованием нейросети BERT
Изучена проблематика предсказания клинических диагнозов по текстовым данным ЭМК.
03.09.2024
Открыть публикацию