ТОП-3 - цифровой помощник врача на базе ИИ

Цифровой сервис на базе ИИ, который помогает врачам ставить предварительный диагноз по жалобам пациента

Есть регистрационное удостоверение № РЗН 2022/17272 от 24.05.2022

Находится в реестре отечественного ПО. Реестровая запись №11909 от 22.10.2021

Чемпион конкурса WSIS Prizes 2021, проводимого ООН

Разработан совместно

Какие диагнозы помогает определить

95% от всех возможных диагнозов на первичном приеме

ТОП-3 диагноза – сервис на базе искусственного интеллекта, который помогает врачам ставить предварительный диагноз по жалобам пациента.

Пример работы ИИ

  • 12

    субъектов РФ используют ТОП-3 в медицинской практике

  • >20 млн

    предварительных диагнозов помог врачам поставить ИИ

  • на 7,4%

    повысилась точность врачей в Москве

Как это работает

1

Врач заносит в систему жалобы пациента, полученные в ходе первичного приема

2

Математическая модель на основе нейронных сетей анализирует данные для вероятностной оценки подходящего диагноза

3

Система выдает 3 наиболее вероятных диагноза

Что дает сервис

  • Экономит время при приеме пациента
  • Помогает поставить эффективный диагноз
  • Способствует равномерному распределению качества медицинской помощи во всех регионах
  • Выдает 3 наиболее вероятных диагноза согласно МКБ-10

Где применяется

12 субъектов РФ
используют ТОП-3 в медицинской практике

  • Москва
  • Калининградская область
  • Новгородская область
  • Республика Татарстан
  • Костромская область
  • Республика Ингушетия
  • Ставропольский край
  • Амурская область
  • Республика Хакасия
  • Еврейская автономная область
  • Карачаево-Черкесская Республика
  • Чукотский автономный округ

Отзывы

Искусственный интеллект оказывает большую поддержку сфере здравоохранения. Сервис «ТОП-3» – важный и очень полезный инструмент в арсенале врача. Когда на первичном приеме терапевт вносит в протокол осмотра жалобы пациента, сервис анализирует их и предлагает три наиболее вероятных предварительных диагноза. Врач может выбрать один из предложенных диагнозов или поставить собственный. А конечное решение по дообследованию и дальнейшему лечению пациентов всегда остаётся за специалистом.

Казим Шаманов, Министр здравоохранения Карачаево-Черкесской Республики

Мы активно внедряем новые технологии в систему здравоохранения Ставропольского края. Цифровой помощник врача «ТОП-3» появился во всех взрослых поликлиниках региона. Мы решили задействовать искусственный интеллект для помощи нашим специалистам, и система уже показала себя как точный и удобный ассистент, помогающий поставить предварительные диагнозы

Юрий Литвинов, Министр здравоохранения Ставропольского края

Применение программы с искусственным интеллектом в качестве подсказки врачам терапевтам очень удобно в каждодневном использовании. Кроме того, сервис полезен молодым специалистам в целях обучения.

Диля Хайдарова, врач-терапевт ГАУЗ Высокогорская ЦРБ Министерства здравоохранения Республики Татарстан

Сейчас во всех взрослых городских поликлиниках используется система поддержки принятия врачебных решений, которая работает на базе алгоритмов искусственного интеллекта. Она была разработана несколько лет назад совместно с компанией СберМедИИ и Лабораторией ИИ Сбера. Один из наших сервисов, цифровой помощник «ТОП-3», анализирует жалобы на здоровье пациента и на основе полученной информации предлагает три наиболее вероятных предварительных диагноза. Врач может согласиться с одним из них или поставить свой. Сервис определяет 95% самых распространенных заболеваний. На сегодняшний день он помог московским врачам поставить уже 14 миллионов предварительных диагнозов

Анастасия Ракова, заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития

Сертификаты, свидетельства, патенты

Регистрационное удостоверение на медицинское изделие № РЗН 2022/17272 от 24.05.2022

Программное обеспечение «Система поддержки принятия врачебных решений для прогнозирования ТОП-3 диагнозов на основе данных электронной истории болезни»

Открыть документ

Система поддержки принятия врачебных решений ТОП-3 диагнозов на основе данных электронной истории болезни

Реестровая запись №11909 от 22.10.2021

Открыть документ

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

Программа поддержки принятия врачебных решений ТОП-3 диагнозов на основе данных электронной истории болезни № 2021617223

Открыть документ

Следите за обновлениями

Будущее медицинского образования: как AI меняет обучение врачей

Передовые решения на базе ИИ активно внедряются в различные сферы и отрасли экономики, в т…

07.10.2024

Читать дальше

Сбер познакомил молодых врачей с AI-технологиями

В Тульской области для молодых врачей прошел образовательный форум «Трансформаторы. Врачи …

18.09.2024

Читать дальше

Прогнозирование клинических диагнозов по данным электронных медицинских карт пациентов с использованием нейросети BERT

Изучена проблематика предсказания клинических диагнозов по текстовым данным ЭМК.

03.09.2024

Открыть публикацию

Свяжитесь с нами, чтобы получить доступ к алгоритмам ИИ

Другие решения