Цифровой ассистент врача: как ИИ помогает ставить диагнозы

Возможности нейросетей сегодня используют вовсе не только для генерации текстов, картинок с котами и веселых видео. Искусственный интеллект уже стал настоящим помощником специалистов разных специальностей. Он способен делать то, что обычным людям не под силу (или на эту работу ушла бы целая вечность).

Разработкой ИИ-сервисов активно занимаются российские компании. К примеру, СберМедИИ, Лаборатория искусственного интеллекта Сбербанка совместно с Правительством Москвы создали и протестировали диагностического ассистента AIDA (AI Diagnostic Assistant). Его обучили определять наиболее распространенные и значимые заболевания на беспрецедентно большом объёме данных – на записях о 30 миллионах визитов пациентов в столичные поликлиники за два года.

AI Diagnostic Assistant проанализировал данные электронных медицинских карт за это время, включая дату приема, жалобы и анамнез пациента, историю болезни, результаты первичного осмотра, лабораторных и инструментальных исследований. После такого обучения он получил возможность самостоятельно ставить диагноз на основе данных конкретного пациента во время приема у врача. Однако этот результат не афишируется, поскольку решающее слово остается всегда за врачом, ИИ-сервис используется лишь для получения второго независимого мнения. Если специалист и нейросервис вынесли один и тот же вердикт, значит, он максимально точен. Если разные — система сигнализирует об этом врачу, и он принимает во внимание версию от своего цифрового ассистента.

Если вы были на приеме в любой взрослой поликлинике Москвы в 2024 году, с вашими данными тоже успела поработать нейросеть. За год AIDA помогла столичным терапевтам поставить более трех миллионов основных диагнозов. А разработчики тем временем оценили точность постановки диагноза: в среднем она составила более 80%, а по некоторым категориям превысила 90%. Это случаи, когда мнения человека и нейросети сошлись. Эксперимент признали удачным, и практика цифровых ассистентов врачей будет распространена на регионы. Первым уже стала Липецкая область, в которой AIDA с ноября 2024 года доступна всем врачам первичного звена здравоохранения.

Нейросети успешно интегрируются и в пользовательские устройства. Буквально на днях «Сбер» представил умное кольцо, которое отслеживает частоту сердечных сокращений, температуру, уровень стресса и качество сна. А нейросеть GigaCHAT будет персональные рекомендации по здоровью на основе этих данных. Умное кольцо поступит в продажу уже в начале 2025 года.

Источник: CHIP
Фото: mos.ru