Как передовые технологии могут улучшить жизнь в Арктике
Мы приняли участие в III Форуме «Арктика – Регионы», который состоялся 31 июля-1августа в …
04.08.2025
Читать дальше
О нас
Наши решения
Ресурсный центр
Систему поддержки принятия врачебных решений внедрили в работу всех взрослых городских поликлиник Москвы в октябре 2020 года. С помощью умного помощника «ТОП-3» терапевты и врачи общей практики уже поставили более 10 млн предварительных диагнозов, из них с начала этого года — более 1 млн.
Принцип действия ТОП-3 предельно прост. Во время приема пациента нейросеть анализирует данные, которые врач вносит в протокол осмотра, и предлагает три наиболее вероятных предварительных диагноза. Специалист может выбрать один из предложенных вариантов или поставить собственный. При этом конечное решение по дообследованию и дальнейшему лечению всегда остается за врачом.
Сервис на основе ИИ был создан правительством Москвы совместно с Лабораторией искусственного интеллекта «Сбера и СберМедИИ. Изначально система обучалась на обезличенных данных 4 млн приемов.
По словам гендиректора СберМедИИ Владимира Коха, в процессе работы сервис дообучился еще на 12 млн обезличенных данных. «Топ-3» показал свою эффективность в московских поликлиниках и сегодня проект может быть масштабирован на регионы, — сообщил топ-менеджер. — Мы уверены, что с помощью методов искусственного интеллекта удастся повысить качество оказания медицинской помощи по всей стране».
На данный момент система включает в себя 265 кодов по международной классификации болезней (МКБ-10), которые могут быть выставлены при первом обращении к врачу. Благодаря этому она покрывает порядка 95% перечня наиболее часто ставящихся предварительных диагнозов. Благодаря доказанной эффективности и безопасности система «Топ-3» зарегистрирована в Росздравнадзоре по третьему (самому высокому) классу потенциального риска.
Подробнее на РБК
Мы приняли участие в III Форуме «Арктика – Регионы», который состоялся 31 июля-1августа в …
04.08.2025
Читать дальше
25 июля мы приняли участие в нетворкинг-сессии «Открой Вольный Дон» в Ростове-на-Дону, на …
30.07.2025
Читать дальше
О своем опыте внедрения технологий рассказали 16 спикеров онлайн-конференции Школы Медицин…
25.07.2025
Читать дальше