СберМедИИ тестирует технологию ИИ для оценки качества укладки при проведении маммографии на базе СибГМУ

СберМедИИ создал сервис на базе искусственного интеллекта, который призван улучшить качество исследования молочных желез для выявления рака груди на ранних стадиях. Пилотирование разработки проходит на базе Сибирского государственного медуниверситета (СибГМУ).

СберМедИИ разработал сервис «Маммография. Технический контроль» на базе искусственного интеллекта для улучшения качества выполнения исследования молочных желез. На базе СибГМУ проводится пилотирование модели, которая в будущем сможет помогать лаборантам быстро оценить полученные снимки и при необходимости принять решение переделать их.

Сервис способен анализировать маммографические снимки за несколько секунд, указывая рентген-лаборанту на неточности при выполнении исследования. Сервис присваивает снимку категории от P – превосходно до I – плохое качество снимка. За счет этого снижается риск пропустить заболевание, уменьшается вероятность интервального рака, а также сводится к минимуму необходимость повторного обследования пациента. Сервис также помогает оценить техническую исправность оборудования и может порекомендовать проведение технического обслуживания рентген-аппарата.

Ольга Пучкова, руководитель медицинского направления СберМедИИ:

«Регулярный скрининг молочных желез с помощью маммографии у женщин старше 40 лет позволяет выявлять онкологические заболевания на ранних стадиях и уменьшать тем самым смертность от рака молочной железы. Сервис «Маммография. Технический контроль» анализирует и размечает проведенное исследование за несколько секунд, указывая рентген-лаборанту на неточности при выполнении исследования, за счет чего снижается риск пропустить заболевание, уменьшается вероятность интервального рака, а также сводится к минимуму необходимость вызывать пациента на повторное исследование».

Мария Замышевская, участник пилотного проекта, врач-рентгенолог клиник СибГМУ, к.м.н., доцент кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии СибГМУ:

«Роль искусственного интеллекта в современном отечественном здравоохранении неуклонно растет, при этом цифровые диагностические изображения являются одной из наиболее перспективных платформ для внедрения AI в клинико-диагностическую медицинскую практику. Интерпретация медицинских изображений напрямую зависит от качества их выполнения, которое основано на соблюдении ряда критериев и объективной оценке, что в свою очередь требует соответствующей подготовки и обучения медицинского персонала. В СибГМУ осуществляется тесное взаимодействие практической медицины и образования, в связи с чем сотрудничество с компанией СберМедИИ в рамках пилотирования модели AI «Маммография. Технический контроль» является актуальным и перспективным проектом не только в рамках совершенствования диагностического процесса, но и ввиду новых возможностей для обучения медицинских кадров».