Маммография. Технический контроль

Сервис искусственного интеллекта для контроля качества укладки при проведении маммографического исследования

Доступен для пилотирования в медицинских организациях

Что определяет модель

Качество маммографии по классификации PGMI

ИИ анализирует маммографические снимки и готовит детализированный отчет с оценкой качества выполненного исследования по международному критерию PGMI. Модель помогает врачам не пропустить патологию на ранней стадии и предотвращает задержки в постановке диагноза из-за технических ошибок, связанных с неправильной укладки молочной железы во время проведения маммографии.

Пример работы ИИ

Точность модели ИИ

  • 0.975

    чувствительность

  • 0.868

    специфичность

  • 0.930

    прогностическая ценность положительного результата

  • 0.952

    прогностическая ценность отрицательного результата

Как это работает

1

Врач загружает маммографическое исследование для описания

2

Алгоритм ИИ анализирует изображения на качество выполненной укладки молочной железы и полученного изображения по PGMI

3

Врач-рентгенолог готовит описание исследования, если по оценке ИИ качество исследования хорошее, либо рекомендует повторное выполнение маммографии, если качество исследования не дает возможности точно интерпретировать снимок

Что дает сервис

  • Контроль качества выполненного исследования по PGMI
  • Контроль технической исправности оборудования, рекомендации о необходимости проведения технического обслуживания
  • Детализированный отчет, позволяющий оценить правильность позиционирования молочной железы и наличие наиболее часто встречающихся ошибок у лаборантов, что позволяет составить план индивидуального обучения
  • Снижение риска пропуска патологии или некорректной диагностики из-за неправильной укладки молочных желез

Где применяется

Пилотируется в Сибирском государственном медуниверситете (СибГМУ)

Отзывы

Интерпретация медицинских изображений напрямую зависит от качества их выполнения, которое основано на соблюдении ряда критериев и объективной оценке, что в свою очередь требует соответствующей подготовки и обучения медицинского персонала. В СибГМУ осуществляется тесное взаимодействие практической медицины и образования, в связи с чем сотрудничество с компанией СберМедИИ в рамках пилотирования модели AI «Маммография. Технический контроль» является актуальным и перспективным проектом не только в рамках совершенствования диагностического процесса, но и ввиду новых возможностей для обучения медицинских кадров

Мария Замышевская, участник пилотного проекта, врач-рентгенолог клиник СибГМУ, к.м.н., доцент кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии СибГМУ

Следите за обновлениями

Диагностика рака молочной железы: современные подходы и роль ИИ

Современные AI-решения активно применяются в диагностике рака молочной железы. Эти алгорит…

17.10.2024

Читать дальше

Важные правила выбора медицинских изделий с искусственным интеллектом

Перед медицинскими организациями стоит задача внедрить в этом году минимум три медизделия …

09.10.2024

Читать дальше

Будущее медицинского образования: как AI меняет обучение врачей

Передовые решения на базе ИИ активно внедряются в различные сферы и отрасли экономики, в т…

07.10.2024

Читать дальше

Свяжитесь с нами, чтобы получить доступ к алгоритмам ИИ

Другие решения

Маммография

Выявление подозрительных очагов и классификация исследования по шкале BI-RADS

Рентген грудной клетки / флюорография

Выявление признаков патологических изменений на снимках

КТ грудной клетки

Комплексный анализ КТ-изображений на 14 признаков патологических изменений, в т.ч. на признаки COVID-19 и узелковые образования