Маммография. Технический контроль

Сервис искусственного интеллекта для контроля качества укладки при проведении маммографического исследования

Доступен для пилотирования в медицинских организациях

Что определяет модель

Качество маммографии по классификации PGMI

ИИ анализирует маммографические снимки и готовит детализированный отчет с оценкой качества выполненного исследования по международному критерию PGMI. Модель помогает врачам не пропустить патологию на ранней стадии и предотвращает задержки в постановке диагноза из-за технических ошибок, связанных с неправильной укладки молочной железы во время проведения маммографии.

Пример работы ИИ

Точность модели ИИ

  • 97,5%

    чувствительность

  • 86,8%

    специфичность

  • 93%

    прогностическая ценность положительного результата

  • 95,2%

    прогностическая ценность отрицательного результата

Как это работает

1

Врач загружает маммографическое исследование для описания

2

Алгоритм ИИ анализирует изображения на качество выполненной укладки молочной железы и полученного изображения по PGMI

3

Врач-рентгенолог готовит описание исследования, если по оценке ИИ качество исследования хорошее, либо рекомендует повторное выполнение маммографии, если качество исследования не дает возможности точно интерпретировать снимок

Что дает сервис

  • Контроль качества выполненного исследования по PGMI
  • Контроль технической исправности оборудования, рекомендации о необходимости проведения технического обслуживания
  • Детализированный отчет, позволяющий оценить правильность позиционирования молочной железы и наличие наиболее часто встречающихся ошибок у лаборантов, что позволяет составить план индивидуального обучения
  • Снижение риска пропуска патологии или некорректной диагностики из-за неправильной укладки молочных желез

Где применяется

Завершился пилот в Сибирском государственном медуниверситете (СибГМУ)

Отзывы

Рак молочной железы – это социально значимое заболевание, ранняя диагностика которого важна для снижения заболеваемости и смертности трудоспособного населения нашей страны, повышения качества жизни пациентов, снижения экономической нагрузки на государство. Роль разрабатываемой модели оценки качества маммограмм трудно переоценить, ведь она внесет значимый вклад в борьбу с раком молочной железы, способствуя реализации Нацпроекта «Здравоохранение». Уверена, что после прохождения всех необходимых тестирований и получения регистрационного удостоверения алгоритм будет использоваться во многих медицинских учреждениях регионов России, включая СибГМУ.

Мария Замышевская, врач-рентгенолог клиник СибГМУ, к.м.н., доцент кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии ФГБОУ ВО СибГМУ Минздрава России

Пилотный проект «Маммография. Технический контроль», который мы реализуем совместно с компанией СберМедИИ, является перспективным для совершенствования диагностического процесса, обучения медицинских кадров и с целью новых научных исследований в рамках применения искусственного интеллекта в медицине. Внедрение такого сервиса в рентгенологические отделения сократит время исследования, снизит нагрузку на средний медицинский персонал и повысит точность полученных результатов, в том числе за счет снижения субъективной оценки при выполнении маммографии.

Евгений Куликов, ректор СибГМУ

Следите за обновлениями

ИИ с точностью более 80% оценивает качество маммографии

В СибГМУ завершился пилотный проект по внедрению алгоритма искусственного интеллекта в про…

29.11.2024

Читать дальше

Диагностика рака молочной железы: современные подходы и роль ИИ

Современные AI-решения активно применяются в диагностике рака молочной железы. Эти алгорит…

17.10.2024

Читать дальше

Важные правила выбора медицинских изделий с искусственным интеллектом

Перед медицинскими организациями стоит задача внедрить в этом году минимум три медизделия …

09.10.2024

Читать дальше

Свяжитесь с нами, чтобы получить доступ к алгоритмам ИИ

Другие решения