Рентгенолог в medtech-компании. Особенности работы с ИИ-сервисами

Поделиться

Создание медицинских сервисов на базе ИИ начинается с правильной постановки задачи. Очень важно запустить востребованный продукт, который позволит решить конкретные задачи и поможет врачам выполнять работу ещё лучше. Поэтому для разработки medtech-решений мы на каждом этапе работаем с врачами, экспертами в своей области. Сегодня рассказываем, какие задачи в команде решают рентгенологи.

Чем занимаются рентгенологи в рамках работы в MDDC?

Рентгенологи участвуют в разработке ИИ-сервисов, в том числе и в принятии решений о дальнейшем направлении развития и пути совершенствования работы искусственного интеллекта.   Размечают рентген и КТ-снимки для машинного обучения, тестируют сервисы, помогают дорабатывать алгоритмы. В рамках работы экспертного центра мониторинга MDDC они также выполняют стандартную работу врача-рентгенолога: после обработки алгоритмами ИИ исследования проходят проверку врачом, который и формирует итоговое заключение.

Очевидные и неочевидные знания и навыки, которые необходимы рентгенологу?

Очевидно, что нужны знания диагностических особенностей широкого профиля (все области исследования и различные методики: рентген, КТ, МРТ). А дополнительно – многозадачность и умение быстро концентрироваться.

Насколько востребована профессия рентгенолога в нашей стране?

В мире и в нашей стране сегодня наблюдается дефицит лучевых диагностов. При этом без инструментальной диагностики и качественных заключений рентгенологов клинические специалисты далеко не всегда могут поставить диагноз пациенту. Профессия очень востребована, а с развитием ИИ ещё важнее будет развивать свою экспертность, снижая до нуля вероятность диагностических ошибок.

Что нужно изучать по теме, чтобы быть востребованным специалистом в medtech-сегменте?

Из классики – лекции Тюрина, Матиаса Хофера, атлас Эллиса + Логана + Диксона, актуальны также стандарты и приказы Минздрава. Полезными будут материалы на портале радиологов https://radiomed.ru/, сайте Европейского общества радиологов. Важно читать также профильные издания: «Радиология – практика», «Медицинская визуализация», Radiology.

Другие статьи

Медицина в цифре: как ИИ помогает врачам. Материал Сноба

У систем здравоохранения во всем мире одинаковые проблемы: пациентов и задач много, врачей…

09.07.2024

Читать дальше

Доктор ИИ: как нейросети уже помогают врачам лечить пациентов

Распознать диагноз по анализам, создать индивидуальное лекарство и тут же распечатать его …

28.06.2024

Читать дальше

От генерации картинок к проектированию автомобилей: чего ожидать от функционала нейросетей

О том, как будет развиваться генеративный ИИ в ближайшие годы, рассказал ТАССу Иван Оселед…

13.06.2024

Читать дальше