В Москве прошел хакатон «Типовой ИИ vs Базовые модели»

13-14 декабря в рамках ежегодной научно-практической конференции «Цифровая диагностика», организаторами которой выступили Центр диагностики и телемедицины ДЗМ и Московское региональное отделение российского общества рентгенологов и радиологов (МРО РОРР), в этом году впервые состоялся хакатон «Типовой ИИ vs Базовые модели». СберМедИИ выступил партнером соревнования.

Участниками были студенты и аспиранты высших медицинских и технических учебных заведений, молодые начинающие разработчики систем искусственного интеллекта. Их главной задачей стало создание модели машинного обучения, способной автоматически обнаруживать патологию на рентгенограммах органов грудной клетки.

Всего было 23 команды, состоящие из студентов разных ВУЗов страны. Команды были разделены на две группы: обучающие ИИ с помощью базовой фундаментальной модели Moonshot, разработанной в Институте AIRI совместно со СберМедИИ; обучающие ИИ любыми доступными методами, архитектурами и ресурсами. На выполнение задачи командам было дано 3 дня, но некоторые ребята справились с ней за 25 часов.

Использование базовой модели существенно ускорило разработку и сделало модели более точными. Победители – команда DiaBERT из РТУ МИРЭА – показали высокие результаты точности (AUC 0,93). По результатам отборочного этапа лучшим командам представилась уникальная возможность доработать свои решения с привлечением экспертов Центра диагностики и телемедицины.