Диагностика инсульта по снимкам КТ на базе ИИ

Решение на базе ИИ, которое анализирует снимки КТ и помогает быстро и точно определить признаки инсульта, тип и зоны поражения

Регистрационное удостоверение №РЗН 2024/22413 от 16.04.2024

Участник Московского эксперимента по внедрению ИИ в здравоохранение

Что определяет ИИ-сервис

Ишемический инсульт

Внутричерепные кровоизлияния

Балл по шкале ASPECTS

ИИ определяет наличие признаков инсульта на бесконтрастном КТ-исследовании, подсвечивает врачу патологичные участки цветным контуром, а также рассчитывает общий объем поражения головного мозга. Модель является участником Московского эксперимента и рекомендованным к использованию клиническим сценарием для Москвы.

Пример работы ИИ

Точность модели

  • 0,98

    точность по Ишемическому инсульту

  • 0,94

    точность по Внутричерепным кровоизлияниям

  • 0,89

    чувствительность по Ишемическому инсульту

  • 0,94

    чувствительность по Внутричерепным кровоизлияниям

  • 0,98

    специфичность по Ишемическому инсульту

  • 0,94

    специфичность по Внутричерепным кровоизлияниям

Как это работает

1

Для анализа ИИ используются КТ-снимки головного мозга без контраста

2

Алгоритм ИИ выделяет участки патологии цветным контуром, а также рассчитывает общий объем поражения головного мозга. Для качественной оценки ранних изменений при ишемии в сервис встроен инструмент подсчета балла по шкале «ASPECTS»

3

На основе полученных данных от ИИ врач принимает окончательное решение

Что дает сервис

  • Помощник врача-рентгенолога: особенно актуально в диагностике ранних инсультов в условиях обработки врачами большого потока исследований
  • Ускорение времени работы врача: посредством автоматизации процесса диагностики (например, заранее посчитанные объемы, предварительно подготовленный отчет)
  • Второе мнение при определении балла по шкале ASPECTS для снижения доли субъективизма при расчете
  • Функционал «выравнивание головы»: для облегчения процесса анализа для врача и повышения скорости постановки диагноза

Отзывы

Сервис особенно помогает врачам-рентгенологам в ночное время, когда в связи с усталостью повышаются шансы на пропуск важных изменений на КТ исследовании. Также очень удобно, что сервис автоматически рассчитывает объемы кровоизлияний, и врач не тратит на это свое время

Поляков Антон Германович, заведующий отделением, врач высшей категории Краевой клинической больницы №2 г. Хабаровск

Мы наглядно видим оптимизацию работы специалистов по лучевой диагностике. Модель искусственного интеллекта в автоматическом режиме показывает очаги инсульта, подсвечивая их на исследовании цветным контуром. Система способна определить критерии уровня тяжести патологии посредством расчета ее объема. Сервис, проанализировав исследование, формирует предварительное рентгенологическое заключение. Данные технологии помогают в локализации поражения и постановке диагноза, но при этом окончательный вердикт относительно заболевания выносит врач

Швецов Иван, главный врач Областной клинической больницы №2 Тюменской области

В процессе тестирования ИИ-сервиса меня впечатлил случай, когда на снимке присутствовало очень деликатное изменение по плотности, что не всегда удается уловить даже опытному врачу-рентгенологу. Однако алгоритм «КТ головного мозга» от СберМедИИ смог определить эти изменения. Модель выявила инсульт в острейшей фазе, плотность мозга в очаге отличалась на пару-тройку единиц от плотности идентичного участка в здоровом полушарии.

Шигаев Вадим Витальевич, врач-рентгенолог, Новосибирск

Следите за обновлениями

AI-сервис «КТ головного мозга» от СберМедИИ получил регистрационное удостоверение

Компания СберМедИИ зарегистрировала в Росздравнадзоре AI-сервис «КТ головного мозга» – систему подде…

2024-04-17

Читать дальше

Искусственный интеллект помог спасти жизнь в Приморском крае

Слаженная работа врачей Центра управления госпитализацией пациентов с подозрением на инсульт («УДАР»…

2024-03-28

Читать дальше

Искусственный интеллект помогает врачам выявлять инсульт в Тюменской области

В отделении лучевой диагностики Областной клинической больницы №2 Тюменской области при поддержке Де…

2024-03-15

Читать дальше

Другие решения

КТ брюшной полости

Анализ снимков грудной клетки на наличие признаков патологий в верхнем этаже брюшной полости

КТ грудной клетки

Комплексный анализ на 14 рентген-признаков патологических состояний, в т.ч. на признаки COVID-19 и узловые образования

Рентген грудной клетки / флюорография

Выявление признаков патологических изменений на снимках