В Ставропольской краевой клинической больнице завершился пилот ИИ-сервиса для диагностики коленного сустава

Алгоритм «Рентген коленного сустава», разработанный компанией СберМедИИ и СГМУ им. В.И. Разумовского, прошел предварительное клинико-техническое испытание с 30.08.2024 г. по 10.01.2025 г. на базе ГБУЗ Ставропольского края «Ставропольская краевая клиническая больница» (ГБУЗ СК «СККБ»). Сервис искусственного интеллекта определяет наиболее значимые рентгенологические симптомы остеоартроза, отсутствие или наличие остеоартроза, а также стадию заболевания по классификации Н.С. Косинской.

Министр здравоохранения Ставропольского края Юрий Литвинов:

«Внедрение высокотехнологичных инструментов диагностики – часть нашей долгосрочной Стратегии развития здравоохранения Ставрополья. Результаты работы системы рентгенологической диагностики остеоартроза коленных суставов на базе нейронных сетей глубокого обучения оказались сопоставимы с эталонным мнением врача-рентгенолога медицинской организации. И мы уверены, что системы машинного зрения станут большими помощниками врачам-рентгенологам уже в ближайшем будущем».

В рамках исследования оценивались классификационные метрики качества сервиса. Для этого сравнивались заключения, полученные от врачей-рентгенологов ГБУЗ СК «СККБ», и результаты обработки снимков алгоритмом «Рентген коленного сустава». Для эксперимента использовались 100 цифровых рентгенограмм коленных суставов пациентов 18 лет и старше в прямой проекции в соотношении 31/69 (норма/патология).

Евгений Коновалов, врач-травматолог-ортопед высшей категории ГБУЗ СК «СККБ», главный внештатный травматолог Министерства здравоохранения Ставропольского края:

«Одна из самых частых причин возникновения боли и ограничения подвижности в коленном суставе у людей среднего и старшего возраста является остеоартроз. Заболевание поражает все компоненты сустава. Около 13% взрослого населения России страдает им. С каждым годом число пациентов с этой проблемой будет только расти из-за увеличения продолжительности жизни и распространенности лишнего веса. Модель на базе искусственного интеллекта «Рентген коленного сустава» позволяет не пропустить даже начальные признаки болезни, определить стадию остеоартроза и выбрать наиболее эффективную тактику лечения. Пилотирование алгоритма показало, что сервис можно использовать для получения независимого второго мнения, а также для оценки динамики развития заболевания».

В результате проведения исследования метрики качества работы системы поддержки принятия врачебных решений составили более 90% (точность – 0,91, чувствительность – 0,91, специфичность – 0,9, ROC кривая – 0,97).

Генеральный директор СберМедИИ Дмитрий Домарев:

«Алгоритм «Рентген коленного сустава» на базе ИИ для определения наиболее значимых симптомов остеоартроза необходим в ежедневной врачебной практике. Сервис позволяет выявлять ранние признаки патологии, благодаря точному вычислению метрик помогает быстро и правильно оценивать динамику развития заболевания, эффективность терапии и принимать правильное решение о дальнейшей тактике лечения. Таким образом снижается количество случаев, доведенных до хирургического вмешательства, что приносит положительный экономический эффект для системы здравоохранения, а главное – позволяет сохранить высокое качество жизни пациентам с выявленным остеоартрозом. Полученные в ходе пилотирования метрики точности работы алгоритма демонстрируют качество сервиса. Уверены, что после получения регистрационного удостоверения ИИ-сервис будет широко востребован в работе медицинских учреждений».

Управляющий Ставропольским отделением Сбербанка Роман Чеканов:

«Ставрополье остаётся одним из ключевых регионов страны, где в партнёрстве со Сбером пилотируются и масштабируются важные для повышения качества жизни цифровые продукты и технологии искусственного интеллекта. Уверен, что совместный пилот СберМедИИ со Ставропольской краевой клинической больницей станет ещё одним важным этапом совместного развития цифровой диагностики и высокотехнологичной медпомощи с использованием алгоритмов искусственного интеллекта Сбера».

Фото: ГБУЗ СК «СККБ»