Рентген коленного сустава

Разработанный сервис повышает качество и доступность медицинской помощи в условиях существующих ресурсных ограничений, обеспечивая врачей на местах «вторым мнением» при принятии решений в выборе тактики комплексного лечения патологии крупных суставов. Создание цифровых помощников обеспечивает раннее выявление данной патологии, что чрезвычайно важно в социальной группе экономически активного населения России в условиях растущей технологизации общества, урбанизации территорий, роста потребностей людей в проектировании собственного здоровья, физической и профессиональной активности. Определенные в ходе пилотного исследования метрики демонстрируют высокие уровни диагностической точности разработанного решения в аспекте выявления и стадирования патологии, которое, уверен, уже в ближайшее время будет зарегистрировано в качестве медицинского изделия и найдет своих потребителей.

Ректор СГМУ им. В.И. Разумовского Андрей Вячеславович Еремин

Одна из самых частых причин возникновения боли и ограничения подвижности в коленном суставе у людей среднего и старшего возраста является остеоартроз. Заболевание поражает все компоненты сустава. Около 13% взрослого населения России страдает им. С каждым годом число пациентов с этой проблемой будет только расти из-за увеличения продолжительности жизни и распространенности лишнего веса. Модель на базе искусственного интеллекта «Рентген коленного сустава» позволяет не пропустить даже начальные признаки болезни, определить стадию остеоартроза и выбрать наиболее эффективную тактику лечения. Пилотирование алгоритма показало, что сервис можно использовать для получения независимого второго мнения, а также для оценки динамики развития заболевания.

Евгений Коновалов, врач-травматолог-ортопед высшей категории ГБУЗ СК «СККБ», главный внештатный травматолог Министерства здравоохранения Ставропольского края