Врач загружает рентгенологическое исследование коленных суставов
Рентген коленного сустава
Сервис искусственного интеллекта для рентгенологической диагностики остеоартроза коленных суставов
Доступен для пилотирования в медицинских организациях
Какие патологии определяет
Сервис измеряет ширину рентгенологической суставной щели в наиболее суженном участке, определяет краевые остеофиты. При определении стадии анализируют ширину суставной щели, наличие остеофитов и субхондрального склероза. Результаты анализа предоставляются в виде стандартного протокола рентгенологического описания.
Точность модели ИИ
94%
точность
99%
чувствительность
75%
специфичность
Как это работает
Алгоритм ИИ анализирует изображения и выдает предварительное заключение в качестве второго мнения для врача
На основе полученных результатов врач принимает окончательное решение
Что дает сервис
- Повышение производительности труда врача рентгенолога и качества диагностики
- Повышение точности оценки остеоартроза за счет автоматического подсчета и выбора анатомических структур
- Возможность использовать автоматические измерения (размер суставной щели, размеры остеофитов) для оценки прогрессирования, прогнозирования течения заболевания и оценки эффективности терапии
- Повышение выявляемости остеоартроза на ранней стадии, что позволяет применять консервативный подход к лечению, остановить/замедлить прогрессирование заболевания и не допустить необходимости хирургического лечения
Сертификаты, свидетельства, патенты
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ
Система поддержки принятия врачебных решений для диагностики остеоартроза по данным рентгенографии коленных суставов № 2024665576
Следите за обновлениями
Искусственный интеллект поможет врачам диагностировать остеоартроз
В Национальном медицинском центре травматологии и ортопедии им. академика Г.А. Илизарова в…
12.11.2024
Читать дальше
Врач-маммолог рассказала, как ИИ помогает рентгенологам
Искусственный интеллект уже стал надежным помощником специалистов лучевой диагностики, усп…
08.11.2024
Читать дальше
ИИ в интерпретации рентгеновских снимков: преимущества и перспективы
Здравоохранение всех стран сталкивается с огромным потоком медицинских данных, что стало о…
01.10.2024
Читать дальше