МРТ позвоночника и искусственный интеллект
Магнитно-резонансная томография (МРТ) – это метод исследования внутренних органов и тканей…
02.12.2024
Читать дальше
О нас
Наши решения
Ресурсный центр
Искусственный интеллект (ИИ) решает задачи, требующие мыслительных способностей человека по запоминанию и обработке информации. Благодаря методам машинного обучения и компьютерного зрения технологии анализируют большой объём данных в короткие сроки, выявляя в них математические закономерности.
В 2019 году компания EY провела исследование рынка коммерческой медицины и системы здравоохранения в России. Опрос выявил растущий интерес к цифровизации здравоохранения: 38% респондентов отметили технологичность медицинской помощи как неотъемлемый критерий её качества1.
При этом врачи сталкиваются с необходимостью обработки большого количества информации: личных данных пациента, анамнеза, результатов исследований. При этом обследование зачастую сопряжено с большим количеством рутинных операций, например, в медицинской визуализации при интерпретации диагностических снимков.
Необходимость поиска новых подходов в оказании медицинской помощи обозначила пандемия COVID-19. В этот период почти в два раза увеличились расходы регионов на здравоохранение, сообщает РБК со ссылкой на Аналитическое кредитное рейтинговое агентство (АКРА)2.
Решения на основе искусственного интеллекта органично встраиваются в формирование цифрового контура в здравоохранении:
быстрая обработка и передача информации;
частичная автоматизация исследования;
возможность восполнить недостаток квалифицированных кадров.
В июле 2020 года в Кировской области завершился пилотный проект по внедрению системы поддержки принятия врачебных решений. В реализации проекта приняли участие Медицинский информационно-аналитический центр и ряд медицинских учреждений региона, включая Кировский клинико-диагностический центр, Центр онкологии и медицинской радиологии и Центр кардиологии и неврологии3.
По его итогам участники отметили важность прогностических инструментов искусственного интеллекта3:
система оценивает факторы риска заболевания;
помогает выявлять патологию на ранних стадиях;
упрощает профилактические мероприятия для хронических неинфекционных заболеваний.
Продолжается дальнейшая интеграция технологий ИИ в медицинские информационные системы. Планируется, что пациент сможет ознакомиться с результатами обследований в личном кабинете3.
В Якутии при поддержке Минздрава России разработан пилотный проект “ОНКОПОИСКСАХА.РФ”. Разработчики рассматривают применение ИИ-решений в профилактической медицине онкопатологий. На официальном сайте онлайн-проекта представлены основные этапы скрининга4:
пациент заполняет анкету, которую оценивает нейросеть;
в случае высокого риска онкологии предлагает записаться на приём в клинику;
на базе Якутского республиканского онкологического диспансера пациенту проводятся основные лабораторные и инструментальные исследования;
по результатам опроса и посещения клиники может быть назначено дополнительное обследование.
Проект направлен на выявление распространённых онкологических заболеваний4:
рака лёгкого;
рака молочной железы;
колоректального рака;
рака печени;
рака шейки матки;
рака предстательной железы.
Единая радиологическая информационная система (ЕРИС) Москвы обеспечивает эффективный обмен информацией между диагностическими центрами. В её базе хранятся данные лучевых исследований: КТ, МРТ, флюорографии и рентгенографии5.
В сервис интегрированы различные ИИ-платформы с технологией компьютерного зрения. Алгоритмы представляют «второе мнение» для рентгенолога, ускоряя аннотирование диагностического снимка. ИИ выделяет патологические области, оценивает степень поражения и формирует предварительное описание6.
В июле 2020 года Минздрав РФ поддержал разработку стандартов в сфере применения искусственного интеллекта в здравоохранении. В ведомстве отметили, что формирование нормативной базы поможет выработать единые подходы к оценке безопасности и надёжности систем на основе ИИ7. Инициатива направлена на повышение доверия к применению технологий в медицине8.
Осенью 2020 года при поддержке Минздрава РФ стартовал проект «Цифровая диагностика», сообщает официальный сайт ведомства. В эксперименте приняли участие 13 медицинских учреждений Ханты-Мансийского автономного округа9.
В ходе проекта участники отметили ряд преимуществ применения ИИ9:
акцентирует внимание врача на патологических изменениях;
помогает сформировать итоговое заключение;
ускоряет проведение исследования в 4-5 раз;
восполняет недостаток квалифицированных специалистов.
Специалисты изучили более 2 тысяч диагностических изображений с использованием технологий компьютерного зрения9.
Минздрав совместно с корпорацией «Ростех» инициировал проект по созданию площадки, которая предоставляет информационную поддержку разработчикам ИИ-решений в области медицины. Результатом стала первая версия федеральной платформы ИИ, созданная в июле 2021 года, сообщает “Коммерсантъ” со ссылкой на ведомство10.
Для обучения и проверки алгоритма необходимы верифицированные датасеты. Разработчикам предоставлена информация, интегрированная из электронных медицинских карт. При этом все данные россиян были обезличены10.
В качестве их источников выступили10:
Данные Федеральной интегрированной электронной медицинской карты, которая является подсистемой Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения.
Информация медицинских научных исследовательских центров, подведомственных Минздраву: НМИЦ нейрохирургии имени академика Н. Н. Бурденко, НМИЦ хирургии имени А. В. Вишневского, НМИЦ онкологии имени Н. Н. Блохина, НМИЦ имени В. А. Алмазова и НМИЦ эндокринологии.
Собранная информация помогла сформировать аннотированные наборы данных, включая заключения лучевой диагностики и патоморфологических исследований10.
Актуальные направления по применению искусственного интеллекта в медицине реализует компания СберМедИИ. Экосистемный интегратор предлагает медицинскому персоналу и организаторам здравоохранения диагностический центр на базе ИИ (MDDC). В состав MDDC входят алгоритмы, решающие широкий спектр клинических задач:
Умный помощник врача «ТОП-3». Сервис проводит анализ данных электронной медицинской карты пациента и анамнеза. ИИ предлагает врачу три наиболее вероятных диагноза с использованием буквенно-цифрового кода по МКБ-10.
КТ головного мозга. Алгоритм размечает на КТ-снимках головы зоны нарушенного кровообращения, которые встречаются при инсульте. Изменения оцениваются по шкале ASPECTS.
КТ грудной клетки. Искусственный интеллект подсвечивает очаги лёгочной ткани, которые образуются при респираторных заболеваниях, включая вирусную пневмонию COVID-19. Другая задача алгоритма — ранняя диагностика онкологических заболеваний. Нейросеть выявляет минимальные узелковые новообразования в лёгких, превышающие порог в 4 мм.
Маммография. Сервис повышает эффективность скрининга: алгоритм выделяет контуры новообразований и оценивает изменения по шкале BI-RADS. Врач видит вероятность злокачественной опухоли, вычисленную системой. Это помогает планировать дальнейшие обследования и лечение.
MDDC Кардио. ИИ ускоряет оказание помощи тяжёлым пациентам: врачи СМП и ФАП быстрее анализируют ЭКГ в формате онлайн-консультаций.
Мобильное приложение AI Resp. Искусственный интеллект обрабатывает загруженную аудиозапись дыхания и речи и выявляет акустические признаки респираторных инфекций.
Мобильное приложение AI Skin. Пациент может самостоятельно провести первичную диагностику кожных заболеваний. Для этого достаточно сфотографировать проблемный участок и загрузить изображение. Сервис оценивает вероятность для 7 кожных высыпаний, а заключение подтверждается на приёме у врача.
География успешного внедрения алгоритмов MDDC в регионы России:
Карачаево-Черкесская Республика. Проводился пилотный проект «Ретроспективный анализ исследований «КТ грудной клетки». Ранее в Карачаево-Черкесской Республике компанией СберМедИИ был внедрён алгоритм «КТ грудной клетки» для обнаружения COVID-19. 1500 деперсонализированных снимков было проанализировано повторно — теперь ИИ искал узелковые новообразования в лёгких. По итогам у 12 пациентов были обнаружены патологические образования, среди которых у 8 врачи-онкологи подтвердили онкологическое заболевание.
Ярославская область. 55 станций скорой помощи и фельдшерско-акушерских пунктов были оснащены сервисом MDDC Cardio. Анализ электрокардиограмм искусственным интеллектом позволил ускорить расшифровку ЭКГ в посёлке Поречье-Рыбное.
Тюменская область. С ноября по январь 2022 года в Областной клинической больнице №2 было проведено более 500 КТ-исследований головного мозга с использованием сервиса «КТ головного мозга».
Хабаровск. «КТ головного мозга» позволил существенно сократить время, необходимое для постановки диагноза. Раньше у врача Краевой клинической больницы №2 города Хабаровска описание снимков головного мозга занимало от 15 минут до 1 часа. Используя возможности ИИ, специалисты ККБ №2 смогли повысить скорость диагностики: теперь предварительный диагноз может быть поставлен в течение 2 минут.
Нижегородская область. СберМедИИ помогла внедрить новые решения в Борскую ЦРБ. Аппараты для проведения компьютерной томографии были снабжены ПО «КТ грудной клетки». За время пилотирования проекта проведено более 100 исследований. Благодаря сервису реализована маршрутизация пациентов: ИИ помогает быстрее выявить тяжёлых больных для оказания медицинской помощи.
Применение искусственного интеллекта позволяет улучшить организацию лечебно-диагностического процесса. Внимание разработчиков ИИ в России направлено на разные сферы диагностики: от скрининга до углубленного анализа симптомов с верификацией заключения.
Пример цифровизации эндоскопических исследований — внедрение искусственного интеллекта в городской клинической больнице им. Боткина. Тестирование сервиса начали в феврале 2021 года11.
Используемый ИИ обучается на эндоскопических изображениях, полученных на практике в ходе фото- или видеофиксации. Опыт многочисленных исследований преобразуется в цифровые алгоритмы, уже сейчас помогая в решении диагностических задач11.
Сервис облегчает визуальный поиск патологий: ИИ подсвечивает патологический участок, акцентируя внимание врача. Алгоритмы оказывают квалифицированную поддержку молодым специалистам, повышая диагностическую насмотренность11.
В ноябре 2021 года компания «Интеллоджик» запустила пилотный проект в Александровской больнице Санкт-Петербурга с участием цифровых медицинских сервисов, сообщает РБК12.
Платформа Botkin.AI позволяет эффективно отвечать на «ковидные» вызовы, сохраняя человеческие и материальные ресурсы12:
анализирует данные анамнеза, лабораторных и инструментальных исследований пациентов;
формирует математическую модель, отражающую индивидуальные патогенетические цепочки;
позволяет подобрать терапию и оценить вероятные результаты лечения;
прогнозирует смертность после операции или другого вмешательства.
Сервис минимизирует врачебные ошибки при скрининге онкологических заболеваний, помогая выявлять патологию на ранней стадии12.
Станция скорой и неотложной медицинской помощи имени А.С. Пучкова в Москве применяет искусственный интеллект для ускоренной оценки вызова пациента13.
Алгоритм работы медицинского информационного комплекса13:
Диспетчер принимает вызов и заполняет опросник, где отмечает ответы пациента о своих жалобах.
ИИ оценивает данные опроса, присваивая повод: экстренный или неотложный.
Сокращается время на назначение бригады скорой или неотложной медицинской помощи.
Изобретение сократило время для обработки вызова и уже получило патент, сообщает Департамент здравоохранения города Москвы13.
Дальнейшее развитие интеллектуальных систем в России можно связать со следующими шагами:
Формирование законодательной базы применения ИИ. Создание нормативных актов по применению искусственного интеллекта устраняет возможную правовую неоднозначность.
Оценка эффективности и публикация отчётов. Объективные сведения о диагностических возможностях методов и границах их применения помогают повысить доверие как врачей, так и пациентов.
Поддержка ИИ-стартапов. Важную роль для развития IT-сектора играет привлечение инвестиций и увеличение государственного финансирования. Благодаря упрощенной регистрации медицинских изделий и консультациям разработчикам легче выйти на рынок.
Вовлечение медицинского сообщества. Важно рассказывать врачам о достижениях технологий в здравоохранении и возможностях их профессионального роста.
Активное взаимодействие с научно-исследовательскими центрами и медицинскими учреждениями. Для обучения и тестирования алгоритмов необходимы большие объёмы верифицированных данных. Больницы могут предоставлять разработчикам обезличенные анамнезы, результаты лабораторных исследований, описания диагностических снимков. Врачи-специалисты могут выступать в качестве оппонента ИИ, а также давать обратную связь по улучшению сервиса.
Перспективы ИИ в здравоохранении — это быстрые и точные исследования, а также повышение качества медицинской помощи. Важное условие для развития — активный диалог между всеми участниками: разработчиками, врачами и пациентами.
Серия статей #какудругих: искусственный интеллект в Сингапуре
Источники
Исследование рынка коммерческой медицины в России 2018-2019 годы [Электронный ресурс]. URL: https://assets.ey.com/content/dam/ey-sites/ey-com/ru_ru/news/2020/03/ey_healthcare_research_2018-2019_24032020.pdf (дата обращения: 02.03.2022).
Здравоохранение подключает искусственный интеллект: РБК [Электронный ресурс]. URL: https://plus.rbc.ru/news/60b769367a8aa93e70361a37 (дата обращения: 02.03.2022).
Искусственный интеллект применяется в медицине Кировской области: Министерство здравоохранения Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: https://minzdrav.gov.ru/regional_news/14504-iskusstvennyy-intellekt-primenyaetsya-v-meditsine-kirovskoy-oblasti (дата обращения: 02.03.2022).
Онкопоиск: ОНКОПОИСКСАХА.РФ [Электронный ресурс]. URL: https://xn--80aawhbpgcajyb7c.xn--p1ai/about (дата обращения: 02.03.2022).
В Москве создаётся единая радиологическая информационная система: Официальный портал мэра и Правительства Москвы [Электронный ресурс]. URL: https://www.mos.ru/mayor/themes/20299/3374050/ (дата обращения: 02.03.2022).
В Москве более 150 тысяч радиологических снимков обработал искусственный интеллект: Департамент здравоохранения города Москвы [Электронный ресурс]. URL: https://mosgorzdrav.ru/ru-RU/news/default/card/4402.html (дата обращения: 02.03.2022).
Стандарты ИИ в медицине получили господдержку: Росстандарт [Электронный ресурс]. URL: https://www.rst.gov.ru/portal/gost/home/presscenter/news?portal:componentId=88beae40-0e16-414c-b176-d0ab5de82e16&navigationalstate=JBPNS_rO0ABXczAAZhY3Rpb24AAAABAA5zaW5nbGVOZXdzVmlldwACaWQAAAABAAQ3MTA0AAdfX0VPRl9f (дата обращения: 02.03.2022).
Минздрав России поддерживает разработку основополагающих стандартов по системам искусственного интеллекта в клинической медицине: Министерство здравоохранения Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: https://minzdrav.gov.ru/news/2020/07/28/14564-minzdrav-rossii-podderzhivaet-razrabotku-osnovopolagayuschih-standartov-po-sistemam-iskusstvennogo-intellekta-v-klinicheskoy-meditsine (дата обращения: 02.03.2022).
Опыт Югры по внедрению систем искусственного интеллекта в здравоохранении признан одним из передовых в стране: Министерство здравоохранения Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: https://minzdrav.gov.ru/regional_news/16931-opyt-yugry-po-vnedreniyu-sistem-iskusstvennogo-intellekta-v-zdravoohranenii-priznan-odnim-iz-peredovyh-v-strane (дата обращения: 02.03.2022).
Искусственный интеллект займётся здоровьем: Коммерсантъ [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/4907745 (дата обращения: 02.03.2022).
В Боткинской начали тестировать искусственный интеллект для анализа эндоскопических исследований: ГБУЗ ГКБ им. С.П. Боткина ДЗМ [Электронный ресурс]. URL: https://botkinmoscow.ru/news/v-botkinskoj-nachali-testirovat-iskusstvennyj-intellekt-dlya-analiza-endoskopicheskix-issledovanij/ (дата обращения: 02.03.2022).
В Петербурге запущен проект по борьбе с врачебными ошибками: РБК [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/spb_sz/22/11/2021/619b7daa9a7947aa2c03b777 (дата обращения: 02.03.2022).
Московская скорая разработала уникальный алгоритм опроса пациентов: Департамент здравоохранения города Москвы [Электронный ресурс]. URL: https://mosgorzdrav.ru/ru-RU/news/default/card/4823.html (дата обращения: 02.03.2022).
Магнитно-резонансная томография (МРТ) – это метод исследования внутренних органов и тканей…
02.12.2024
Читать дальше
Искусственный интеллект (ИИ) с 2020 года активно используется в лучевой диагностике в моск…
12.11.2024
Читать дальше
Технологии продолжают активно развиваться, и искусственный интеллект в стоматологии тоже н…
10.11.2024
Читать дальше