Инновации в области здравоохранения

Вместе с научно-техническим прогрессом развивается и медицина. Разработчики и учёные создают новые медицинские технологии. С каждым успешным шагом в этом направлении врачи получают возможность всё раньше проводить диагностику и лечение, что помогает профилактировать возможные осложнения и улучшать жизнь пациентов.

Как развивается современная цифровая медицина

В глобальной стратегии ВОЗ для цифрового здравоохранения на 2020–2025 годы отмечается, что технологичная медицинская помощь должна быть доступной для пациентов. В качестве приоритетов указывается безопасность и конфиденциальность информации, прозрачность обработки данных и укрепление доверия к электронным услугам¹.

ВОЗ считает, что технологичная медицина должна развиваться как органичная экосистема, которая обеспечит всеобщий охват услугами здравоохранения. Организация отмечает, что наименее развитые страны могут сталкиваться с препятствиями при цифровизации. Чтобы их преодолеть, предлагается развивать инфраструктуру, увеличивать человеческий потенциал и привлекать инвестиции¹.

В России на федеральный̆ проект «Развитие сети национальных медицинских исследовательских центров и внедрение инновационных медицинских технологий» в период с 2019-го по 2024 год выделено более 60 млрд рублей. Основные направления инновационной деятельности — развитие регенеративной и ядерной медицины, разработка персонализированных схем лечения и использование телемедицинских решений².

Топ-10 инноваций в здравоохранении

В медицине используются умные девайсы, алгоритмы на основе искусственного интеллекта, больничные роботы — и это далеко не полный список технологий, способных изменить подход к диагностике и лечению в ближайшем будущем. Ниже представлен топ-10 медицинских инноваций, привлекательных для специалистов и пациентов.

1. Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) — это имитирование компьютером логики и мыслительных процессов человека для решения различных задач. Машинное обучение (ML) — одна из ветвей ИИ — включает процессы, с помощью которых компьютер получает и распознаёт данные. Затем машина делает предсказания на основе выявленных зависимостей³.

ИИ — помощник учёных и врачей в разных областях медицины⁴:

• управление электронными медицинскими данными;

• диагностика заболеваний;

• планирование медикаментозного и хирургического лечения;

• персонализированная медицинская помощь;

• мониторинг здоровья;

• разработка лекарств;

• проведение виртуальных консультаций.

ИИ снижает нагрузку на систему здравоохранения. Распространённые заболевания — рак, диабетическая ретинопатия, болезнь Альцгеймера, COVID-19 — выявляются раньше. Больше пациентов получают своевременную помощь и реже сталкиваются с тяжёлыми осложнениями⁵.

Алгоритмы на основе ИИ входят в состав медицинского цифрового диагностического центра (MDDC). Решения от СберМедИИ помогают врачам на первичном приёме, при проведении лабораторной и инструментальной диагностики. ИИ интегрируется в медицинское оборудование: в составе MDDC Cardio ускоряет обработку результатов ЭКГ, а в Цифровом ФАПе помогает сотрудникам фельдшерско-акушерских пунктов на первом этапе диспансеризации.

Алгоритмы ИИ автоматизируют рутинные процессы и снижают нагрузку на медицинский персонал. Диагноз обязательно верифицирует врач, при необходимости это может сделать подключённый консультант MDDC. Наиболее сложные случаи разбирают специалисты экспертного центра мониторинга.

2. Медицинская робототехника

Может ли робот выполнять медицинские операции? Этим вопросом учёные задавались с 1970-х годов. Первые медицинские роботы в хирургии появились как космические и военные проекты. Они совершенствовались и постепенно внедрялись в операционные. Роботы помогают проводить сложные хирургические вмешательства⁶.

Взаимодействие человека и робота — принцип, который реализован в хирургической роботизированной системе⁶:

• Хирург с помощью тактильного интерфейса управляет конечностью робота. Он наблюдает за ходом операции через монитор и оптические каналы. На экране отображается операционная область с внутренними органами пациента и инструменты. На изображение может накладываться виртуальная трёхмерная модель, которая служит ориентиром для хирурга. Её создают заранее, при подготовке к операции.

• Роботизированная конечность с инструментом распознаёт движения рук хирурга и повторяет их.

Для чего используются роботы в медицине⁷:

• хирургическое лечение грыжи;

• удаление жёлчного пузыря;

• бариартрическая операция для помощи пациентам с избыточной массой тела;

• удаление мочеполовых органов, поражённых опухолью;

• колоректальная и кардиоторакальная хирургия;

• удаление опухолей головы и шеи.

Инновация позволяет проводить малоинвазивные операции. Хирург затрагивает меньше здоровой ткани, что снижает травматичность вмешательства и улучшает клинический исход. Прооперированные таким образом пациенты теряют меньше крови, быстрее выписываются из больницы и возвращаются к привычной жизни^8,9.

Ещё роботы задействованы в программах реабилитации. Они общаются с пациентами и успокаивают их, оказывая положительное эмоциональное воздействие. Роботы участвуют в больничной логистике: доставляют бельё, еду и медикаменты¹⁰.

3. Носимые устройства для мониторинга здоровья

Смарт-часы из аксессуара превращаются в миниатюрный диагностический комплекс. Они не только показывают время, но и выполняют множество других функций: от измерения количества пройденных шагов до анализа важных биологических показателей.

Технология распознаёт параметры здоровья благодаря встроенным датчикам и программному обеспечению. Чтобы гаджет работал корректно, он должен располагаться близко к коже¹¹. В последние годы смарт-часы всё чаще используют в рамках медицинских исследований. В том числе прибор помогает отслеживать состояние пациентов:

• с неврологическими заболеваниями. Мониторинг с помощью носимых устройств проводится у пациентов с болезнью Паркинсона, болезнью Альцгеймера, эпилепсией и инсультом. Устройство анализирует изменения голоса и речи, двигательные нарушения, регистрирует судороги¹²;

• с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Недостаток физических упражнений — один из кардиологических факторов риска¹³. Девайс помогает объективно оценить пройденное расстояние и физическую активность в течение дня. Эти данные могут стать для пациента убедительным аргументом в пользу изменения образа жизни. Устройство наблюдает за сердечным ритмом пользователя. В будущем ещё больше информации дадут датчики артериального давления, биохимические и биомеханические сенсоры. Производители совершенствуют их для использования в медицине¹⁴;

Также смарт-часы улучшают приверженность медикаментозной терапии и диете. Устройство отслеживает движения пациента при глотании и жевании и оценивает, сколько времени он ел. Смарт-часы напоминают, когда нужно принять лекарство¹².

В носимые устройства интегрируются алгоритмы глубокого обучения, что улучшает анализ собранной информации. Нейросети учатся предсказывать развитие COVID-19, сердечнососудистых заболеваний, оценивать качество сна¹⁵.

Ещё одна инновация в области мониторинга — датчики в виде патчей. Это небольшие пластыри, которые наклеивают на кожу. Патчи умеют измерять артериальное давление в режиме 24/7¹⁶, обнаруживать увеличение объёма внутричерепной жидкости¹⁷ и даже проводить ультразвуковое сканирование внутренних органов¹⁸. В ходе одного из исследований патч отслеживал жизненно важные функции: частоту сердечных сокращений, частоту дыхания и температуру¹⁹.

4. Анализ и редактирование генома

В медицине для расшифровки генетического кода используется лабораторный метод —секвенирование ДНК. Учёные устанавливают последовательность химических соединений, образующих цепочку ДНК, — нуклеотидов A, G, C и T. За ними скрывается информация о жизнедеятельности организма и природе генетических болезней²⁰.

Портативный нанопоровый секвенатор — инновация, которая умещается в ладони. За небольшими размерами скрываются мощные возможности для секвенирования. Молекула ДНК проходит через наноразмерные белковые поры устройства и считывается в реальном времени²¹.

Программное обеспечение, синхронизированное с нанопоровым секвенатором, обрабатывает полученные данные²¹:

• оценивает качество информации;

• ищет и исправляет ошибки;

• проводит анализ и сборку генома.

Разработчики постоянно обновляют систему, создавая новые инженерные белки для анализа. Согласно результатам некоторых исследований, точность новейших систем может превышать 90%²¹.

Несмотря на свою фундаментальность, геном может меняться. В качестве генетических «ножниц» используется система CRISPR-Cas9. Инновацию подсказали бактерии. Система CRISPR нужна им для защиты от чужеродного генетического материала. Нуклеаза Cas9 способна расщеплять цепочку ДНК, которую враждебный вирус вводит в клетку²².

Учёные улучшили систему и сделали её более специфичной. CRISPR-Cas9 даёт начало многим научным экспериментам, например по изменению активности генов или добавлению участков. Редактирование генома позволяет создавать новые клеточные линии или генномодифицированных животных. Лабораторные модели нужны в медицине, чтобы понять механизмы заболеваний человека²².

5. Технологии виртуальной и дополненной реальности

Виртуальная реальность (Virtual Reality, VR) и дополненная реальность (Augmented Reality, AR) дают возможность моделировать различные ситуации в медицине. Используя головные устройства и трёхмерные проекции, врачи и пациенты погружаются в виртуальный мир. Там может найтись подходящее решение для диагностики и терапии.

Точки соприкосновения инновации и медицины встречаются всё чаще²³:

• лечение хронической и фантомной боли;

• улучшение внимания и памяти пациентов с неврологическими заболеваниями;

• помощь при психиатрических расстройствах: тревоге, депрессии, фобиях, расстройстве пищевого поведения.

Технологии VR — наглядный учебник и удобный тренажёр для студентов-медиков. Трёхмерные анатомические модели позволяют почувствовать себя настоящим исследователем: можно вращать виртуальный орган, менять его масштаб. Инновация помогает будущим хирургам оттачивать свои навыки. Перед работой с настоящими пациентами можно встретиться с виртуальными, чтобы улучшить коммуникативные навыки и отработать технику оказания неотложной помощи²⁴.

6. Имплантируемые устройства и протезы

Медицинские импланты — устройства или ткани, которые размещаются внутри или на поверхности тела. Импланты давно используются в медицине для разных целей: от контроля функций организма до замены отсутствующей части тела²⁵.

Направление patient-specific devices (PSD) изучает методы изготовления индивидуальных имплантов. Такие изделия учитывают анатомические особенности пациента и обеспечивают приемлемый эстетический результат. Разработка PSD тесно связана с аддитивным производством. Модель импланта сначала создают на компьютере по КТ- и МРТ-снимкам пациента, а затем печатают на 3D-принтере²⁶.

Ещё больше идей для инноваций появляется благодаря беспроводным технологиям. Импланты передают информацию о процессах внутри организма на компьютер. В ортопедических протезах размещают датчики давления, чтобы узнать больше о движении сустава. Разрабатывают имплантируемые датчики для оценки сердечно-сосудистых показателей²⁷. В нейрохирургии появляются прототипы, передающие данные об активности мозга по Wi-Fi²⁸.

7. Системы доставки лекарств

Размеры другой инновации зачастую не превышают нескольких микрометров. Нанотехнологии могут стать тем «курьером», на которого так рассчитывает медицина. Исследователи нагружают наночастицы — полимерные, белковые, неорганические — макромолекулами препарата для доставки к очагу заболевания. При этом физические и химические свойства наночастиц меняют так, чтобы они нацеливались на нужную зону²⁹.

Одна из новинок — биомиметическая система доставки лекарств (BDDS). Наносистема имитирует клетки или их компоненты. Такие «двойники» не только лучше доставляют и высвобождают лекарства, но и дольше находятся в кровотоке, умеют уклоняться от иммунитета и взаимодействовать с другими клетками³⁰.

Ещё одна новая система доставки лекарств связана с 3D-печатью. Технология используется в медицине для создания сложных лекарственных комбинаций. Напечатанные препараты получаются более персонализированными. Другое их преимущество — контролируемое высвобождение лекарства, быстрое или отсроченное³⁰.

8. Биопринтинг

Биопринтинг — воплощение давней мечты человечества о создании органов и тканей на замену повреждённым или утраченным. В основе инновации — методы 3D-печати. Для печати используются специальные биочернила и биобумага. Их создают из жизнеспособных клеток, биоматериала и биологических молекул³¹.

Чтобы создать модель ткани или органа, в программу загружают КТ- и МРТ-снимки пациента. Затем выделяют клетки, подбирают биоматериал и создают биочернила. Напечатанная структура созревает в биореакторе. Биопринтинг используется в нескольких направлениях медицины: в трансплантации, для открытия лекарств и проведения научных исследований³².

Инновация помогла создать тканевые структуры для многих систем организма. Учёные экспериментируют с нервными клетками, печатают кровеносные сосуды, выращивают фрагменты костной и хрящевой ткани для пластики при травмах и переломах³³.

9. Создание новых вакцин

Рибонуклеиновая кислота (РНК) — это одноцепочечная нуклеиновая кислота, которая похожа на ДНК. РНК участвует в синтезе белка. Ещё молекула служит хранилищем наследственной информации у некоторых вирусов³⁴.

Новый тип вакцин использует мРНК, ответственную за образование вирусного белка³⁵:

1. После введения вакцины клетки организма с помощью мРНК синтезируют чужеродный белок.

2. Иммунная система распознаёт вирусный белок и вырабатывает антитела.

3. Антитела обеспечивают защиту организма от вируса.

Вакцины на основе мРНК достаточно быстро разрабатываются и подходят для масштабного производства, что оказалось важным для здравоохранения во время пандемии COVID-19. Некоторые мРНК-вакцины были одобрены Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA)³⁶.

В медицине есть и другие мишени, на которые нацелены разработчики вакцин: вирус бешенства, вирус Эбола, ВИЧ и некоторые виды рака³⁷.

10. Телемедицина

Телемедицина использует телекоммуникационные технологии, чтобы решать задачи здравоохранения³⁸:

• обучение и консультации пациентов;

• удалённый мониторинг;

• обмен медицинскими данными и изображениями.

В рамках телемедицины консультации врач — пациент и врач — врач проводятся по телефону, электронной почте, с помощью видеоконференций или мобильных устройств³⁸.

Удобство такого формата консультаций оценили и врачи, и пациенты. В этом случае не нужно выходить из дома — можно связаться с врачом по компьютеру или смартфону. Сохраняется время, которое могло быть потрачено на поездки и ожидание в очереди³⁹.

Общаясь с врачом в дистанционном формате, пациент не рискует заразиться. Поэтому к телемедицинским услугам часто обращались во время пандемии COVID-19. Телемедицина помогала оказывать комплексную помощь, включая лечение и диагностику, и удалённо наблюдать за состоянием пациентов⁴⁰.

Источники

1. Global strategy on digital health 2020-2025. Geneva: World Health Organization; 2021. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.

2. Роль прорывных медицинских технологий в условиях новых вызовов // Аналитический вестник. — 2022. — № 10 (800).

3. Aung YYM, Wong DCS, Ting DSW. The promise of artificial intelligence: a review of the opportunities and challenges of artificial intelligence in healthcare. Br Med Bull. 2021 Sep 10;139(1):4-15. doi: 10.1093/bmb/ldab016. PMID: 34405854.

4. Amisha, Malik P, Pathania M, Rathaur VK. Overview of artificial intelligence in medicine. J Family Med Prim Care. 2019 Jul;8(7):2328-2331. doi: 10.4103/jfmpc.jfmpc_440_19. PMID: 31463251; PMCID: PMC6691444.

5. GAO, Artificial Intelligence in Health Care: Benefits and Challenges of Machine Learning Technologies for Medical Diagnostics, GAO-22-104629 (Washington, D.C.: Sep. 29, 2022).

6. Diana M, Marescaux J. Robotic surgery. Br J Surg. 2015 Jan;102(2):e15-28. doi: 10.1002/bjs.9711. PMID: 25627128.

7. Intuitive Surgical, Inc [Электронныйресурс]: AnnualReports. URL: https://www.annualreports.com/Company/intuitive-surgical-inc.

8. Yu J, Wang Y, Li Y, Li X, Li C, Shen J. The safety and effectiveness of Da Vinci surgical system compared with open surgery and laparoscopic surgery: a rapid assessment. J Evid Based Med. 2014 May;7(2):121-34. doi: 10.1111/jebm.12099. PMID: 25155768.

9. Lanfranco AR, Castellanos AE, Desai JP, Meyers WC. Robotic surgery: a current perspective. Ann Surg. 2004 Jan;239(1):14-21. doi: 10.1097/01.sla.0000103020.19595.7d. PMID: 14685095; PMCID: PMC1356187.

10. Kwon H, An S, Lee HY, Cha WC, Kim S, Cho M, Kong HJ. Review of Smart Hospital Services in Real Healthcare Environments. Healthc Inform Res. 2022 Jan;28(1):3-15. doi: 10.4258/hir.2022.28.1.3. Epub 2022 Jan 31. PMID: 35172086; PMCID: PMC8850169.

11. Reeder B, David A. Health at hand: A systematic review of smart watch uses for health and wellness. J Biomed Inform. 2016 Oct;63:269-276. doi: 10.1016/j.jbi.2016.09.001. Epub 2016 Sep 6. PMID: 27612974.

12. Lu TC, Fu CM, Ma MH, Fang CC, Turner AM. Healthcare Applications of Smart Watches. A Systematic Review. Appl Clin Inform. 2016 Sep 14;7(3):850-69. doi: 10.4338/ACI-2016-03-R-0042. PMID: 27623763; PMCID: PMC5052554.

13. Болезни сердца и инсульт [Электронный ресурс]: CDC. URL:https://www.cdc.gov/chronicdisease/resources/publications/factsheets/heart-disease-stroke.htm.

14. Bayoumy K, Gaber M, Elshafeey A, Mhaimeed O, Dineen EH, Marvel FA, Martin SS, Muse ED, Turakhia MP, Tarakji KG, Elshazly MB. Smart wearable devices in cardiovascular care: where we are and how to move forward. Nat Rev Cardiol. 2021 Aug;18(8):581-599. doi: 10.1038/s41569-021-00522-7. Epub 2021 Mar 4. PMID: 33664502; PMCID: PMC7931503.

15. Chakrabarti S, Biswas N, Jones LD, Kesari S, Ashili S. Smart Consumer Wearables as Digital Diagnostic Tools: A Review. Diagnostics (Basel). 2022 Aug 31;12(9):2110. doi: 10.3390/diagnostics12092110. PMID: 36140511; PMCID: PMC9498278.

16. Hemamalini V, Anand L, Nachiyappan S, Geeitha S, Ramana Motupalli V, Kumar R, Ahilan A, Rajesh M. Integrating bio medical sensors in detecting hidden signatures of COVID-19 with Artificial intelligence. Measurement (Lond). 2022 May 15;194:111054. doi: 10.1016/j.measurement.2022.111054. Epub 2022 Mar 26. PMID: 35368881; PMCID: PMC8957369.

17. Griffith J, Cluff K, Eckerman B, Aldrich J, Becker R, Moore-Jansen P, Patterson J. Non-Invasive Electromagnetic Skin Patch Sensor to Measure Intracranial Fluid-Volume Shifts. Sensors (Basel). 2018 Mar 29;18(4):1022. doi: 10.3390/s18041022. PMID: 29596338; PMCID: PMC5948883.

18. Kenny JS, Munding CE, Eibl AM, Eibl JK. Wearable ultrasound and provocative hemodynamics: a view of the future. Crit Care. 2022 Oct 25;26(1):329. doi: 10.1186/s13054-022-04206-7. PMID: 36284332; PMCID: PMC9597974.

19. Joshi M, Archer S, Morbi A, Arora S, Kwasnicki R, Ashrafian H, Khan S, Cooke G, Darzi A. Short-Term Wearable Sensors for In-Hospital Medical and Surgical Patients: Mixed Methods Analysis of Patient Perspectives. JMIR Perioper Med. 2021 Apr 22;4(1):e18836. doi: 10.2196/18836. PMID: 33885367; PMCID: PMC8103292.

20. СеквенированиеДНК [Электронный ресурс]: National Human Genome Research Institute. URL: https://www.genome.gov/genetics-glossary/DNA-Sequencing.

21. Wang Y, Zhao Y, Bollas A, Wang Y, Au KF. Nanopore sequencing technology, bioinformatics and applications. Nat Biotechnol. 2021 Nov;39(11):1348-1365. doi: 10.1038/s41587-021-01108-x. Epub 2021 Nov 8. PMID: 34750572; PMCID: PMC8988251.

22. Gaj T, Sirk SJ, Shui SL, Liu J. Genome-Editing Technologies: Principles and Applications. Cold Spring Harb Perspect Biol. 2016 Dec 1;8(12):a023754. doi: 10.1101/cshperspect.a023754. PMID: 27908936; PMCID: PMC5131771.

23. Yeung AWK, Tosevska A, Klager E, Eibensteiner F, Laxar D, Stoyanov J, Glisic M, Zeiner S, Kulnik ST, Crutzen R, Kimberger O, Kletecka-Pulker M, Atanasov AG, Willschke H. Virtual and Augmented Reality Applications in Medicine: Analysis of the Scientific Literature. J Med Internet Res. 2021 Feb 10;23(2):e25499. doi: 10.2196/25499. PMID: 33565986; PMCID: PMC7904394.

24. Jiang H, Vimalesvaran S, Wang JK, Lim KB, Mogali SR, Car LT. Virtual Reality in Medical Students’ Education: Scoping Review. JMIR Med Educ. 2022 Feb 2;8(1):e34860. doi: 10.2196/34860. PMID: 35107421; PMCID: PMC8851326.

25. Импланты и протезы [Электронный ресурс]: U. S. Food& Drug. URL: https://www.fda.gov/medical-devices/products-and-medical-procedures/implants-and-prosthetics.

26. López Gualdrón CI, Bravo Ibarra ER, Murillo Bohórquez AP, Garnica Bohórquez I. Present and future for technologies to develop patient-specific medical devices: a systematic review approach. Med Devices (Auckl). 2019 Aug 7;12:253-273. doi: 10.2147/MDER.S215947. PMID: 31496840; PMCID: PMC6689557.

27. Nelson BD, Karipott SS, Wang Y, Ong KG. Wireless Technologies for Implantable Devices. Sensors (Basel). 2020 Aug 16;20(16):4604. doi: 10.3390/s20164604. PMID: 32824365; PMCID: PMC7474418.

28. Matsushita K, Hirata M, Suzuki T, Ando H, Yoshida T, Ota Y, Sato F, Morris S, Sugata H, Goto T, Yanagisawa T, Yoshimine T. A Fully Implantable Wireless ECoG 128-Channel Recording Device for Human Brain-Machine Interfaces: W-HERBS. Front Neurosci. 2018 Jul 30;12:511. doi: 10.3389/fnins.2018.00511. PMID: 30131666; PMCID: PMC6090147.

29. Manzari MT, Shamay Y, Kiguchi H, Rosen N, Scaltriti M, Heller DA. Targeted drug delivery strategies for precision medicines. Nat Rev Mater. 2021 Apr;6(4):351-370. doi: 10.1038/s41578-020-00269-6. Epub 2021 Feb 2. PMID: 34950512; PMCID: PMC8691416.

30. Li C, Wang J, Wang Y, Gao H, Wei G, Huang Y, Yu H, Gan Y, Wang Y, Mei L, Chen H, Hu H, Zhang Z, Jin Y. Recent progress in drug delivery. Acta Pharm Sin B. 2019 Nov;9(6):1145-1162. doi: 10.1016/j.apsb.2019.08.003. Epub 2019 Aug 19. PMID: 31867161; PMCID: PMC6900554.

31. Kačarević ŽP, Rider PM, Alkildani S, Retnasingh S, Smeets R, Jung O, Ivanišević Z, Barbeck M. An Introduction to 3D Bioprinting: Possibilities, Challenges and Future Aspects. Materials (Basel). 2018 Nov 6;11(11):2199. doi: 10.3390/ma11112199. PMID: 30404222; PMCID: PMC6266989.

32. Zhang J, Wehrle E, Rubert M, Müller R. 3D Bioprinting of Human Tissues: Biofabrication, Bioinks, and Bioreactors. Int J Mol Sci. 2021 Apr 12;22(8):3971. doi: 10.3390/ijms22083971. PMID: 33921417; PMCID: PMC8069718.

33. Jain P, Kathuria H, Dubey N. Advances in 3D bioprinting of tissues/organs for regenerative medicine and in-vitro models. Biomaterials. 2022 Jun 20;287:121639. doi: 10.1016/j.biomaterials.2022.121639. Epub ahead of print. PMID: 35779481.

34. Рибонуклеиноваякислота (РНК) [Электронный ресурс]: National Human Genome Research Institute. URL: https://www.genome.gov/genetics-glossary/RNA-Ribonucleic-Acid.

35. Что такое мРНК-вакцины и как они работают? [Электронный ресурс]: MedlinePlus. URL:https://medlineplus.gov/genetics/understanding/therapy/mrnavaccines/.

36. Hussain A, Yang H, Zhang M, Liu Q, Alotaibi G, Irfan M, He H, Chang J, Liang XJ, Weng Y, Huang Y. mRNA vaccines for COVID-19 and diverse diseases. J Control Release. 2022 May;345:314-333. doi: 10.1016/j.jconrel.2022.03.032. Epub 2022 Mar 21. PMID: 35331783; PMCID: PMC8935967.

37. Pardi N, Hogan MJ, Porter FW, Weissman D. mRNA vaccines — a new era in vaccinology. Nat Rev Drug Discov. 2018 Apr;17(4):261-279. doi: 10.1038/nrd.2017.243. Epub 2018 Jan 12. PMID: 29326426; PMCID: PMC5906799.

38. Gajarawala SN, Pelkowski JN. Telehealth Benefits and Barriers. J Nurse Pract. 2021 Feb;17(2):218-221. doi: 10.1016/j.nurpra.2020.09.013. Epub 2020 Oct 21. PMID: 33106751; PMCID: PMC7577680.

39. Преимущества телемедицины [Электронный ресурс]: JohnsHopkins Medicine. URL: https://www.hopkinsmedicine.org/health/treatment-tests-and-therapies/benefits-of-telemedicine.

40. Omboni S, Padwal RS, Alessa T, Benczúr B, Green BB, Hubbard I, Kario K, Khan NA, Konradi A, Logan AG, Lu Y, Mars M, McManus RJ, Melville S, Neumann CL, Parati G, Renna NF, Ryvlin P, Saner H, Schutte AE, Wang J. The worldwide impact of telemedicine during COVID-19: current evidence and recommendations for the future. Connect Health. 2022 Jan 4;1:7-35. doi: 10.20517/ch.2021.03. PMID: 35233563; PMCID: PMC7612439.