MDDC Кардио

Комплекс мобильного оборудования для проведения исследований функциональной диагностики и автоматической расшифровкой записей ЭКГ при помощи ИИ

Для кого

MDDC Кардио представляет собой мобильное оборудование "Валента" с интегрированным искусственным интеллектом. Интерпретация записей ЭКГ с помощью ИИ улучшает точность и качество аналитики, позволяет повысить скорость обработки результатов ЭКГ и аккумулировать полученные кардиограммы в единую электронную медкарту пациента.

При подключении большого количества устройств и врачей искусственный интеллект позволяет маршрутизировать, классифицировать, прогнозировать и планировать потоки запросов на расшифровку ЭКГ, тем самым обеспечивая доставку исследования в течение 10 минут.

Возможности MDDC Кардио

Телекардиограф

Телекардиограф «Валента» со встроенным GPRS-модемом

Телекардиограф «Валента» со встроенным GPRS-модемом

Мобильное решение для проведения функциональной диагностики, которое включает в себя:

  • Искусственный интеллект для расшифровки ЭКГ
  • Встроенный GPRS модем
  • Передача данных по сотовой связи
  • Голосовая связь
  • Автоматическая отправка исходных данных
  • Прием заключения на экране и вывод на печать

Преимущества

Возможности кардиографа

  • Одновременный прием ЭКГ со всех станций скорой помощи
  • Надежная помощь врачу-консультанту и фельдшеру
  • Проведение массового скрининга населения на предмет сердечно-сосудистых заболеваний
  • Гибкая, надежная и безопасная инфраструктура для управления региональным архивом

30+

регионов используют решение

150 000+

проведенных исследований ЭКГ

Интеграция

Ярославская область

Исходные данные
С 2021 года в регионе внедрено в промышленное использование кардиографы с автоматической расшифровкой ЭКГ для всех машин скорой помощи Ярославля и Рыбинска, а также для почти трети скорых по области

Решение
Все ЭКГ-исследования, которые проводятся в ФАПах и скорых, оснащенных MDDC Кардио, на первом этапе анализируются искусственным интеллектом.

За 2023 год с его помощью обработано более 145 тыс. электрокардиограмм. В 13% случаев ИИ помог обнаружить нарушения ритма и проводимости сердца. У 848 пациентов модель указала на острый коронарный синдром, который характеризуется быстрым или стремительным течением болезни с высоким риском неблагоприятных исходов и требует оперативных мер по спасению жизни больных. Хронические заболевания сердечно-сосудистой системы алгоритм выявил более чем в 53 тыс. случаев. Экстренная госпитализация была рекомендована примерно 1 тыс. пациентов, более чем 17 тыс. – амбулаторное лечение.

Результаты
за 2023 год

145 000
ЭКГ проанализировано искусственным интеллектом

ВЫЯВЛЕНО С ПОМОЩЬЮ ИИ:

13%
случаев нарушения ритма и проводимости сердца

53 000
случаев хронического заболевания сердечно-сосудистой системы

848
случаев острого коронарного синдрома, требующих оперативных мер

Отзывы

Понятное меню на дисплее кардиографа позволяет быстро установить необходимые настройки и приступить к проведению исследования. Встроенная система поддержки принятия врачебных решений достаточно точно дает заключение и достаточно точно производит расчет интервалов. Качество ЭКГ хорошее, оборудование работало без задержек, кардиограмма уходит на сервер в среднем 20-30 секунд.

Л.Т. Григорян, главный врач ГБУЗ КО «Городская станция скорой медицинской помощи», Калининградская область

Система искусственного интеллекта (ИИ) в области медицины повышает точность постановки диагноза, поэтому такие электрокардиографы очень нужны в наших ФАПах, особенно в отдалённых, где нет специалистов-кардиологов, которые могли бы по экг определить состояние пациента и своевременно оказать ему необходимую медпомощь.

Александр Цыдыпов, главный врач Иволгинской ЦРБ в Республике Бурятия

Искусственный интеллект позволяет сократить время обработки данных ЭКГ на 20%, повысить качество диагностики, проводить исследования пациентов по месту жительства. Это играет важную роль в борьбе за жизни и здоровье пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями.

Вячеслав Космачёв, заместитель Председателя Правительства — Министр здравоохранения Пензенской области

Другие решения