Рентген грудной клетки

Решение на базе ИИ, которое выявляет патологии на рентгеновских снимках грудной клетки для более быстрой и точной диагностики

Как это работает

Алгоритм анализирует рентгенограммы, обнаруживает и выделяет патологические изменения на снимке и формирует предварительное заключение для врача. Одно исследование обрабатывается менее 8 секунд.

На основе результатов система формирует заключение и предоставляет описание исследования. Алгоритм выявляет признаки патологических изменений: фиброз, затемнение, линейное затемнение, очаговые тени, кольцевидная тень, диссеминация, плевральные выпоты, петрификаты, пневмоторакс,тсердечно-сосудистая патология, переломы, изменения скелета, инородное тело 

Как устроен сервис

В основе «Рентгена грудной клетки» — комплекс нейронных сетей. Они распознают распознавание изображений и размечают их по определенному алгоритму, обучаясь на больших датасетах из рентгеновских снимков и медицинских заключений. Нейросети дополнены специфическим окружением для их взаимодействия с пользователями. 

> 95% — точность выявления патологий

Что дает сервис

Помощь в принятии врачебных решений за счет сортировки и приоритизации исследований с патологиями
Снижение врачебной нагрузки за счет автоматического обнаружения пораженных участков
Улучшение ранней диагностики, в том числе тяжелых заболеваний
Снижение риска возникновения врачебных ошибок

Другие решения

Рентген стопы:
Анализ боковой рентгенограммы для выявления продольного плоскостопия и его степени

КТ Легких:
Алгоритм искусственного интеллекта для определения места поражения тканей, оценки степени поражения легких

ЭМК Пневмония:
Определение вероятности осложнений у пациентов с выявленной пневмонией по электронной медицинской карте