Как создаются проекты по искусственному интеллекту в медицине

26.05.2023 | Время чтения 4 мин.

Поделиться

На News 2035 вышла статья о том, зачем нужен искусственный интеллект врачам и как СберМедИИ начинал свой проект по созданию и внедрению алгоритмов ИИ в здравоохранение.

Вопросы о разумности и необходимости применения искусственного интеллекта в области медицины становятся все более актуальными. В 2020 году при участии отраслевого союза НТИ Нейронет была завершена разработка информационно-аналитической системы по обработке больших нейроданных «CoBrain-Аналитика». А в конце 2020 года проект «CoBrain-Аналитика» вошел в состав нового проекта Лаборатории искусственного интеллекта Сбера и Сколтеха – компанию СберМедИИ (компания-участник рынка НТИ Хелснет). Подробнее о том, как сейчас развивается проект – читайте в нашем материале.

Почему появился такой проект?

Здравоохранение считается одной из самых сложных отраслей для внедрения инновационных технологий, однако именно в этой области искусственный интеллект может быть максимально полезен и эффективен.

“Врачи – крайне консервативные люди, что объясняется уровнем образования, длительной и тщательной подготовкой специалистов, а также сферой деятельности, где высокий уровень ответственности и цена ошибки очень велика. Поэтому изначально мы стремились создать «умного помощника врача» на базе ИИ, сервис, который станет новым инструментом для решения практических задач здравоохранения”, – рассказывает директор по продуктам СберМедИИ Елена Соколова.

Разработка первой версии диагностического ассистента началась в 2019 году. Он представляет собой алгоритм, который умеет обрабатывать большие массивы медицинских текстов. Работает это следующим образом:

— врач ведет первичный прием и фиксирует жалобы пациента
— сервис анализирует внесенные текстовые данные
— ИИ выдает 3 наиболее вероятных диагноза

Елена Соколова отметила, что такой цифровой помощник призван упростить процесс постановки предварительного диагноза, уменьшить время на обработку результатов обследований, а главное повысить точность диагностики.

Как велась разработка?

Выборка о визитах пациентов насчитывала около 4 миллионов наблюдений. На части этих данных был определен перечень наиболее вероятных заболеваний (в виде кодов МКБ-10), которые могут быть выставлены при первом обращении к врачу. Дополнительно целевой список верифицировали на соответствие клиническим рекомендациям главных внештатных специалистов Департамента здравоохранения Москвы, федеральных экспертов, Минздрава России, а также международным стандартам.

“Получившийся список из 265 целевых кодов по нашей статистике покрывает 95% от всех возможных диагнозов”, – говорит директор по продуктам СберМедИИ Елена Соколова.

Дальше последовали не менее важные технические аспекты решения:

— доработка и поиск наиболее оптимальной архитектуры сети и параметров обучения
— определение границ применимости модели
— оценка качества алгоритма

Для оценки качества модели команда спроектировала и провела эксперимент с врачами-экспертами, по результатам которого удалось подтвердить сопоставимый уровень качества решения задачи между врачом и моделью. Предложенные системой предварительные диагнозы подтверждаются в 70% случаев. В итоге, на тот момент у команды, по ее словам, получилось первое в России и одно из крупнейших подобных исследований в мире.

Интеграция с индустриальным партнером и дальнейшее развитие**

“В мае 2022 года СберМедИИ зарегистрировала в Росздравнадзоре сервис умный помощник врача «ТОП-3» по третьему – самому высокому – классу потенциального риска. Сегодня с помощью умного помощника терапевты и врачи общей практики уже поставили более 10 миллионов предварительных диагнозов, из них с начала этого года — более миллиона”, – добавляет Елена Соколова.

Опыт пандемии показал, что без внедрения новых инструментов, справиться с вызовом и масштабами возможных современных эпидемий будет крайне сложно. Алгоритм “КТ Легких” научился выделять потенциально опасные участки и обращать внимание врача на патологию, которая характерна при вирусной пневмонии, а “КТ Инсульт” «видит» признаки инсульта в острейшей фазе, позволяя неврологам вовремя начать лечение и улучшить прогноз на выздоровление пациента.

Разработчики отмечают, что главное преимущество внедрения сервисов: увеличение скорости постановки диагноза и снижение вероятности диагностических ошибок, возможность вовремя начать правильную терапию и спасти жизнь человеку. СберМедИИ продолжает активно взаимодействовать с Лабораторией ИИ Сбера и экспертами рынка НТИ Хелснет (СберМедИИ стал участником рынка в марте 2023 года) в вопросах исследований и создания совместных решений в сфере здравоохранения.

“В будущем мы идем к тому, чтобы сервисы на основе искусственного интеллекта анализировали все исследования, собирали и обрабатывали данные с носимых устройств и тексты из медицинских карт, генетические исследования, комплексно оценивали образ жизни человека. Это все позволит предсказывать и прогнозировать развитие опасных заболеваний, помогая человеку быть здоровым и жить дольше”, – рассказала директор по продуктам СберМедИИ Елена Соколова.

Фото: freepik.com

Другие статьи

От генерации картинок к проектированию автомобилей: чего ожидать от функционала нейросетей

О том, как будет развиваться генеративный ИИ в ближайшие годы, рассказал ТАССу Иван Оселедец, доктор…

13.06.2024

Читать дальше

ТОП-3 диагноза: от гриппа до аппендицита

На «Новом проспекте» вышел свежий обзор применения искусственного интеллекта в медицине.

Искусственн…

04.06.2024

Читать дальше

Доктор Медведева: Почти половина инсультов происходит у молодых - как уберечься?

Инсульт может случиться практически с каждым человеком, независимо от возраста и генетики. По статис…

01.04.2024

Читать дальше