Cтатья в журнале Cornell University о возможностях сервиса «КТ Лёгких»

Наша статья опубликована на английском языке в электронном научном журнале Cornell University.

В ней мы рассказываем о возможностях сервиса «КТ Лёгких» для интерпретации компьютерной томографии пациентов с COVID-19. Нейросеть быстро и точно выявляет поражённые участки лёгкого при инфекционной пневмонии и уже показала свою эффективность в диагностике новой короновирусной инфекции.
Благодаря точному определению объёма поражения в процентах, врач может быстро принять решение о госпитализации, выбрать эффективное лечение и приоритизировать пациентов по тяжести заболевания.
Модель была обучена на данных из разных медцентров. Прогнозы сервиса сравнивались с прогнозами шести опытных рентгенологов, и результаты сегментации ИИ были точнее заключений большинства врачей-диагностов. Также в рамках исследования сервис определял тяжесть заболевания лучше рентгенологов.

Читать статью