Искусственный интеллект помогает в экстренной диагностике

Поделиться

день борьбы с инсультом

Сердечно-сосудистые заболевания являются главной причиной смерти и инвалидности во всем мире1. Согласно исследованиям, один из четырех взрослых старше 25 лет неминуемо столкнется в своей жизни с инсультом2. В России регистрируются от 430 до 470 тысяч случаев инсульта в год3. Более 60% из них случаются у людей в возрасте до 70 лет, а 16% – у людей в возрасте до 50 лет. По современным подсчетам экономическое бремя инсульта составляет более 490 млрд руб3. Однако сегодня существуют современные технологии позволяющие спасти тысячи жизней, предотвратив тяжелые последствия инсульта.

В Приморском крае смертность от ишемического инсульта на 100 000 населения сократилась на 28% с момента внедрения новых методов диагностики и лечения с использованием искусственного интеллекта (с 2021 года по сравнению с 2023 годом). Количество тромболизисов – процедур, направленных на растворение тромбов – увеличилось более чем в 5 раз: со 119 в 2021 году до 601 в 2023 году. Процедур тромбоэкстракции (удаления тромба из сосудов головного мозга) стало вдвое больше: 54 в 2022 году и 117 – в 2023.

Использование современных цифровых технологий, включая AI-решения, не только ускоряет диагностику, но и помогает врачам даже на отдаленных территориях эффективно оказывать помощь пациентам с инсультами, что снижает смертность и повышает шансы на успешную реабилитацию.

Искусственный интеллект в экстренной медицине

В случае развития инсульта есть всего 4,5 часа для растворения небольшого тромба и до 6 часов – на удаление крупного тромба из сосудов головного мозга с помощью специальных устройств – стент-ретриверов. Промедление может оказаться критическим, скорость и точность принятия решений становятся ключевыми факторами для сохранения жизни и минимизации последствий сосудистой катастрофы.

Комплексное решение «УДАР» с интегрированным AI-сервисом «КТ головного мозга», разработанным СберМедИИ и Лабораторией искусственного интеллекта Сбербанка, позволяет ускорить диагностику, маршрутизацию и лечение пациентов с подозрением на инсульт. Искусственный интеллект анализирует КТ-исследования, выделяет участки патологии цветным контуром, определяет наличие признаков ишемического инсульта и внутричерепных кровоизлияний, рассчитывает общий объем поражения головного мозга и в режиме реального времени предоставляет врачам предварительное рентгенологическое заключение для быстрого принятия решений.

Как работает система

Центр управления госпитализацией пациентов с инсультом с использованием AI «УДАР» сопровождает пациента с подозрением на инсульт от момента вызова скорой помощи до проведения лечения. Врачи скорой вводят данные пациента в систему, а неврологи получают клинические данные и результаты КТ головного мозга с предобработкой AI и верификацией рентгенологом в реальном времени. На всем пути работает специальная система уведомлений, которая предупреждает специалистов о новом пациенте, заранее сообщая необходимые данные. Система позволяет проводить телеконсультации с дежурными неврологами регионального сосудистого центра 24/7, ускоряя процесс диагностики и лечения и увеличивая шансы на положительный исход. AI-сервис «КТ головного мозга» помогает автоматически анализировать снимки КТ, подсвечивая зоны патологии и позволяя врачам быстрее принимать решения о необходимости тромболизиса или тромбоэкстракции, а в результате – спасать жизни.

Успешные кейсы

В Приморском крае завершилось пилотирование проекта, до конца года Центр управления госпитализацией пациентов с инсультами появится во всех первично-сосудистых отделениях и региональных сосудистых центрах Приморского края. Кроме того, система «УДАР» показала свою эффективность в Новосибирской области. В 2023 году количество тромбоэкстракций в регионе увеличилось более чем в 10 раз, что позволило региональному сосудистому центру достичь одного из самых низких показателей летальности от ишемического инсульта – 9%, по сравнению с 18,6% годом ранее. Сегодня еще несколько регионов планируют внедрение комплексного решения «УДАР» в рамках национального проекта «Здравоохранение» для уменьшения смертности от сердечно-сосудистых заболеваний, больничной летальности от инфаркта и инсульта.

Заключение

Искусственный интеллект в здравоохранении позволяет значительно повысить эффективность оказания медицинских услуг, за счет увеличения скорости диагностики и принятия точных решений по лечению пациентов. В будущем синергетических эффект от взаимодействия врачей-экспертов и новейших технологий станет основой для еще более качественной и быстрой медицинской помощи, особенно в экстренных ситуациях, когда каждая минута на счету.

Источники

  1. По данным ВОЗ
  2. Health_News
  3. <https://www.mediasphera.ru/issues/zhurnal-nevrologii-i-psikhiatrii-im-s-s-korsakova-2/2023/8-2/downloads/ru/1199772982023082005" rel="nofollow">Журнал неврологии

Автор статьи

Наталья Медведева

Клинический эксперт СберМедИИ, доцент кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии Института клинической медицины имени Н.В. Склифосовского

Другие статьи

Как ИИ помогает обрабатывать результаты МРТ головного мозга

Технологии на основе искусственного интеллекта стремительно развиваются, в том числе и в м…

24.10.2024

Читать дальше

Диагностика рака молочной железы: современные подходы и роль искусственного интеллекта

Современные AI-решения активно применяются в диагностике рака молочной железы. Эти алгорит…

17.10.2024

Читать дальше

Важные правила выбора медизделий с ИИ

Перед медицинскими организациями стоит задача внедрить в этом году минимум три медизделия …

09.10.2024

Читать дальше