Искусственный интеллект в кардиологии | SBERMED AI
О компании
Наши решения
Ресурсный центр

Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше и начать сотрудничать с нами





    * Обязательное поле

    ООО «СберМедИИ» использует Cookies (файлы с данными о прошлых посещениях веб-сайта) для персонализации сервисов и удобства пользователей. Чтобы продолжить пользоваться сайтом необходимо дать согласие на использование файлов cookies и принять Условия использования cookies. Вы можете отказаться от обработки cookies, однако сайт будет недоступен для использования. Условия использования cookie

    Согласиться

    Искусственный интеллект в кардиологии

    13 мая 2022

    |

    Время чтения 58 секунд

    По данным Минздрава РФ, от внезапной остановки сердца в нашей стране умирает 250 000 человек в год. Мы подготовили обзор решений на базе ИИ, которые помогают сократить эту цифру.

     

    Прогнозы по сетчатке

    Разработка принадлежит Verily. Их нейросеть проанализировала 284 335 фото, сделанных с помощью офтальмоскопии, и данные, которые их сопровождали: пол, возраст, давление, масса тела, гликированный гемоглобин, курит человек или нет. Она научилась предугадывать биологические показатели участников эксперимента и с точностью 70% выявляла риск развития сердечно-сосудистых заболеваний у них.

     

    Первичная обработка звонков скорой

    Алгоритм Corti, анализируя слова, речь, дыхание говорящего, распознает инфаркт в процессе телефонного звонка с точностью 93,1% за 48 секунд (операторы могут похвастать только показателем в 72,9% за 79 секунд). С октября 2020 года подобную технологию из «Сколково» первой в России использует Центральная московская станция скорой и неотложной медицинской помощи имени А. С. Пучкова.

     

    Предсказание эффективности лечения

    В 2018 году в журнале Anesthesiology появился материал об алгоритме, который умеет предугадывать гипотонию во время операции — аномальное падение артериального давления. Для обучения нейросети понадобились данные о 1334 пациентах, объёмом 545 959 минут. Алгоритм предупредил о гипотонии за 10 и 15 минут в 84% случаев, за 5 минут — в 87%.

    Похожие статьи