Организаторам здравоохранения | SBERMED AI
О компании
Наши решения
Ресурсный центр

Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше и начать сотрудничать с нами





    * Обязательное поле

    ООО «СберМедИИ» использует Cookies (файлы с данными о прошлых посещениях веб-сайта) для персонализации сервисов и удобства пользователей. Чтобы продолжить пользоваться сайтом необходимо дать согласие на использование файлов cookies и принять Условия использования cookies. Вы можете отказаться от обработки cookies, однако сайт будет недоступен для использования. Условия использования cookie

    Согласиться

    Организаторам здравоохранения

    Разработка алгоритмов ИИ для медицины и здравоохранения

    Мы разрабатываем цифровые технологии на основе передовых моделей искусственного интеллекта, используя компьютерное зрение, машинное обучение и анализ данных, с учетом особенностей медицинских организаций и точностью до 90%

    Выгоды от применения медицинского ИИ

    Доступность

    Продукты на базе ИИ можно использовать
    в удаленных регионах

    Ранняя диагностика заболеваний

    Использование алгоритмов искусственного интеллекта в диагностике позволяет выявлять заболевания на самых ранних стадиях

    Второе мнение

    Ускорение и повышение качества медицинской
    диагностики за счет второго мнения

    Снижение врачебной нагрузки

    Автоматизация рутинных процессов анализа медицинских данных

    Сокращение времени

    Упрощает сбор сводных отчетов и аналитической
    информации специалистами ЛПУ

    Снижение вероятности врачебных ошибок

    Повышение достоверности данных за счет отсутствия человеческого фактора

    Оптимизация расходов на этапе ранней диагностики

    Увеличение прогнозируемой продолжительности жизни благодаря
    ранней диагностике заболеваний

    Снижение экономических потерь благодаря сокращению
    временной нетрудоспособности населения

    Ускорение цифровизации системы здравоохранения в регионе

    Комплексное решение, которое мы готовы предложить уже сегодня

    Аудит инфраструктуры региона и/или медицинских учреждений

    Анализ текущей ситуации и подготовка рекомендаций по оптимизации

    Разработка комплексной стратегии цифровизации

    Формирование системы сбора и анализа данных, инфраструктуры для внедрения аналитических продуктов, а также обогащения, структурирования и подготовки медицинских данных для дальнейшего использования

    Поиск и интеграция партнерских решений

    Отбор и интеграция партнерских решений на медицинской платформе

    Запуск пилотных проектов

    Проведение и сопровождение пилотных проектов в рамках нашей линейки медицинских решений

    Регулирование и сертификация проектов

    Все продукты, представленные на медицинской платформе, должны быть сертифицированы в соответствии с законодательством Российской Федерации

    Техническая интеграция и конфигурационные решения

    Текущая интеграция лабораторных продуктов и партнеров с медицинскими информационными системами

    Техническая поддержка и обучение пользователей

    Подготовка и обучение, сертификация пользователей

    Что дает использование технологий на базе ИИ:

    10%-20%

    сокращает количество повторной госпитализации

    8%

    увеличивает число случаев полной ремиссии

    30%

    снижает количество ложноположительных результатов на МРТ

    13%

    улучшает показатели повторной госпитализации

    Клиенты, использующие ИИ, подтверждают:

    61%

    на столько сократилось время, затрачиваемое на обновление записей и написание отчетов

    45%

    на столько стало больше времени для приема пациентов

    Публикации

    Анализ сигналов электроэнцефалограмм с применением технологий машинного обучения для детектирования фокальных эпилептиформных разрядов

    Project Achoo: модель и мобильное приложение для обнаружения COVID-19 по записям дыхания, голоса и кашля.
    Статья на английском языке

    Классификация инсульта на неконтрастных компьютерных томограммах с Deep U-Net.
    Статья на английском языке

    CoRSAI: система для надежной интерпретации скана КТ пациентов с COVID-19 с использованием глубокого обучения.
    Статья на английском языке

    Прогнозирование диагноза на основе электронных медицинских карт пациентов с помощью нейронных сетей на основе BERT.
    Статья на английском языке