Доступность
Продукты на базе ИИ можно использовать
в удаленных регионах
Организаторам здравоохранения Мы разрабатываем цифровые технологии на основе передовых моделей искусственного интеллекта, используя компьютерное зрение, машинное обучение и анализ данных, с учетом особенностей медицинских организаций и точностью до 90%
Продукты на базе ИИ можно использовать
в удаленных регионах
Использование алгоритмов искусственного интеллекта в диагностике позволяет выявлять заболевания на самых ранних стадиях
Ускорение и повышение качества медицинской
диагностики за счет второго мнения
Автоматизация рутинных процессов анализа медицинских данных
Упрощает сбор сводных отчетов и аналитической
информации специалистами ЛПУ
Повышение достоверности данных за счет отсутствия человеческого фактора
Увеличение прогнозируемой продолжительности жизни благодаря
ранней диагностике заболеваний
Снижение экономических потерь благодаря сокращению
временной нетрудоспособности населения
Ускорение цифровизации системы здравоохранения в регионе
Анализ текущей ситуации и подготовка рекомендаций по оптимизации
Формирование системы сбора и анализа данных, инфраструктуры для внедрения аналитических продуктов, а также обогащения, структурирования и подготовки медицинских данных для дальнейшего использования
Отбор и интеграция партнерских решений на медицинской платформе
Проведение и сопровождение пилотных проектов в рамках нашей линейки медицинских решений
Все продукты, представленные на медицинской платформе, должны быть сертифицированы в соответствии с законодательством Российской Федерации
Текущая интеграция лабораторных продуктов и партнеров с медицинскими информационными системами
Подготовка и обучение, сертификация пользователей
сокращает количество повторной госпитализации
увеличивает число случаев полной ремиссии
снижает количество ложноположительных результатов на МРТ
улучшает показатели повторной госпитализации
на столько сократилось время, затрачиваемое на обновление записей и написание отчетов
на столько стало больше времени для приема пациентов
Анализ сигналов электроэнцефалограмм с применением технологий машинного обучения для детектирования фокальных эпилептиформных разрядов
Project Achoo: модель и мобильное приложение для обнаружения COVID-19 по записям дыхания, голоса и кашля.
Статья на английском языке
Классификация инсульта на неконтрастных компьютерных томограммах с Deep U-Net.
Статья на английском языке
CoRSAI: система для надежной интерпретации скана КТ пациентов с COVID-19 с использованием глубокого обучения.
Статья на английском языке
Прогнозирование диагноза на основе электронных медицинских карт пациентов с помощью нейронных сетей на основе BERT.
Статья на английском языке