Определение заболевания кожи по фото с помощью ИИ

Онлайн-сервис и мобильное приложение на базе ИИ, которые распознают по фотографиям 7 типов кожных высыпаний: меланомы, базалиомы, меланоцитарные невусы, актинические и себорейные кератозы, сосудистые высыпания и дерматофибромы.

Как это работает

1. Пациент или врач загружают фото через онлайн-сервис или мобильное приложение.
2. Алгоритм анализирует их и сопоставляет с базой для диагностики.
3. Система выдает предполагаемый диагноз, который необходимо верифицировать у врача.

Как сервис помогает врачам и пациентам

Снижение риска возникновение врачебных ошибок

Ускоренный анализ симптомов для первичной диагностики

Доступная самодиагностика, которая позволяет быстрее выявлять кожные заболевания

Снижение нагрузки на врачей за счет первичной самодиагностики

Подробный принцип работы

В основе «Фотодетекции кожи» — алгоритмы сверточной нейросети EfficientNet, предобученной на датасете ImageNet, которая отвечает за анализ и классификацию изображений. Данные для обучения предоставлены Корнеллским Университетом (Нью-Йорк, США).

 

Главные преимущества

Самая высокая точность среди аналогичных решений — 95%
Широкий спектр наиболее распространенных кожных заболеваний
Удобное мобильное приложение AI Skin для смартфонов на iOS и Android