RSA Легких

Анализ имеющихся архивов снимков КТ легких, собранных за пандемию COVID-19, на предмет обнаружения злокачественных новообразований (ЗНО) и их характеристики, рекомендации по LUNG-RADS

Попробовать

Алгоритм обрабатывает снимки КТ лёгких, подсвечивая потенциально опасные участки и обращая внимание специалиста на узелковые образования. Если ИИ «видит» новообразование размером 4 мм, то он выделяет все узелки на снимке независимо от их размера. Далее врач анализирует полученные изображения и выносит окончательное решение.

Как это работает

Как это работает

1. Алгоритм работает с существующими архивами и проводит ретроспективный анализ DICOM исследований без контрастирования.

2. Снимки обрабатываются искусственным интеллектом, после обработки врач получает изображения с выделением потенциально опасных участков и текстовое описание исследования.

3. Подтвержденные ИИ случаи автоматически направляются в референсный центр MDDC или в региональный онкодиспансер для верификации врачами-специалистами.

Преимущества

Массовый скрининг населения за счет использования уже готовых КТ-исследований

Повышение выявляемости онкологических заболеваний на ранних стадиях

Экономия времени и сил рентгенологов

Повышение результативности лечения при раннем обнаружении

Снижении нагрузки на пациента при использовании тяжелого диагностического оборудования

Увеличение скорости и точность диагностики

Интеграция

Карачаево-Черкесский онкологический диспансером им. С.П. Бутова

Карачаево-Черкесская республиканская клиническая больница

Исходные данные

В период пандемии в регионе был интегрирован сервис «КТ Лёгких» для обнаружения COVID-19 на снимках.

Решение

Накопленные в пандемию КТ-снимки были дополнительно проанализированы искусственным интеллектом для выявления онкологических заболеваний.
Проведение ретроспективного анализа позволило осуществить массовый скрининг пациентов без проведения дополнительных КТ-исследований.
Пилотный проект «Ретроспективный анализ исследований «КТ Лёгких» проводился с 01.09.2021-18.09.2021 в Карачаево-Черкесской Республике.

Результаты

~ 1 500

деперсонализированных снимков было проанализировано на предмет наличия узелковых образований

12

пациентов, у которых ИИ выявил узелковые новообразования на архивах снимков, собранных для обнаружения COVID-19

8

случаев с обнаруженными новообразованиями, у которых подтверждены признаки онкологического заболевания

Нижегородская область
Анализ всех снимков КТ Легких региона,

для выявления ранних признаков онкологии.

Исходные данные

В Нижегородской области к медицинской информационной системе (МИС) напрямую подключена платформа Медицинского цифрового диагностического центра ( MDDC ) 
В центральный архив медицинских изображений поступают снимки КТ лёгких, сделанные во всех ЛПУ региона. Данные автоматически передаются на платформу MDDC и анализируются ИИ.

Решение

Регулярный онлайн-анализ КТ органов грудной клетки с помощью ИИ. Каждую неделю алгоритм обрабатывает около 300 исследований. 
После верификации врачами MDDC в Нижегородский онкодиспансер поступает отчёт с выявленными случаями узелковых новообразований в лёгких.

Результаты

Нижегородская область
Период с апреля по июль 2022 г.
Нижегородский онкологический диспансер

3155

Деперсонализированных снимков было проанализировано на предмет наличия узелковых образований

231

Пациентов, у которых ИИ обнаружил узловые новообразования на архивах изображений, собранных для выявления COVID-19

125

КТ легких были направлены врачам Нижегородского онкологического диспансера для принятия решения о дальнейшей маршрутизации и дальнейшего обследования пациентов

Отзывы

Использование технологий искусственного интеллекта – один из главных трендов в современной медицине. Так, во время пандемии COVID-19 во многих регионах России искусственный интеллект подключали для пересмотра КТ исследований пациентов. Однако не менее важным направлением является использование высоких технологий в онкологии. Алгоритмы сокращают время обработки медицинских данных, освобождают врачей от рутинной работы. Это особенно важно для врачей-онкологов, ведь подчас можно спасти жизни своевременной диагностикой.

Зубер Махов, к.м.н., главный внештатный онколог КЧР, главврач Карачаево-Черкесского онкологического диспансера им.С.П. Бутова

Другие решения

ЭМК Пневмония:
Определение вероятности осложнений у пациентов с выявленной пневмонией по электронной медицинской карте

AI Resp:
Аккустическая диагностика респиратороных заболеваний (включая COVID-19)

ТОП-3:
Определение трех наиболее вероятных диагноза по жалобам пациента