Маммография. Технический контроль

Сервис искусственного интеллекта для контроля качества укладки при проведении маммографического исследования

Попробовать

Что определяет модель

Качество маммографии по классификации PGMI

ИИ анализирует маммографические снимки и готовит детализированный отчет с оценкой качества выполненного исследования по международному критерию PGMI. Модель помогает врачам не пропустить патологию на ранней стадии и предотвращает задержки в постановке диагноза из-за технических ошибок, связанных с неправильной укладки молочной железы во время проведения маммографии.

Пример работы ИИ

Точность модели ИИ
0.975
чувствительность
0.868
специфичность
0.930
прогностическая ценность положительного результата
0.952
Прогностическая ценность отрицательного результата

Как это работает

1

Врач загружает маммографическое исследование для описания

2

Алгоритм ИИ анализирует изображения на качество выполненной укладки молочной железы и полученного изображения по PGMI

3

Врач-рентгенолог готовит описание исследования, если по оценке ИИ качество исследования хорошее, либо рекомендует повторное выполнение маммографии, если качество исследования не дает возможности точно интерпретировать снимок

Что дает сервис

Контроль качества выполненного исследования по PGMI
Контроль технической исправности оборудования, рекомендации о необходимости проведения технического обслуживания
Детализированный отчет, позволяющий оценить правильность позиционирования молочной железы и наличие наиболее часто встречающихся ошибок у лаборантов, что позволяет составить план индивидуального обучения
Снижение риска пропуска патологии или некорректной диагностики из-за неправильной укладки молочных желез

Где применяется

Пилотируется в Сибирском государственном медуниверситете (СибГМУ)

Отзывы

Интерпретация медицинских изображений напрямую зависит от качества их выполнения, которое основано на соблюдении ряда критериев и объективной оценке, что в свою очередь требует соответствующей подготовки и обучения медицинского персонала. В СибГМУ осуществляется тесное взаимодействие практической медицины и образования, в связи с чем сотрудничество с компанией СберМедИИ в рамках пилотирования модели AI «Маммография. Технический контроль» является актуальным и перспективным проектом не только в рамках совершенствования диагностического процесса, но и ввиду новых возможностей для обучения медицинских кадров

Мария Замышевская, участник пилотного проекта, врач-рентгенолог клиник СибГМУ, к.м.н., доцент кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии СибГМУ

Следите за обновлениями

Что такое классификация PGMI в маммографии и зачем она нужна. Часть 1

Ольга Пучкова, руководитель направления по медицине в СберМедИИ и врач-рентгенолог рассказывает о том, насколько важно правильно выполнить маммографию, для чего применяются стандартные критерии оценки качества маммографии PGMI и как качество полученных снимков влияет на диагностику рака молочной железы.

Как работает сервис искусственного интеллекта "Маммография. Технический контроль". Часть 2

Ольга Пучкова, руководитель направления по медицине в СберМедИИ и врач-рентгенолог рассказывает о том, как работает и зачем необходим сервис искусственного интеллекта "Маммография. Технический контроль".

СберМедИИ тестирует технологию ИИ для оценки качества укладки при проведении маммографии на базе СибГМУ

СберМедИИ создал сервис на базе искусственного интеллекта, который призван улучшить качество исследования молочных желез для выявления рака груди на ранних стадиях. Пилотирование разработки проходит на базе Сибирского государственного медуниверситета (СибГМУ).