ЭЭГ Эпилепсия

Сервис на базе ИИ-алгоритмов, который определяет предположительные очаги эпилепсии с точностью 99% за 5 минут

Как это работает

1. Врач загружает данные ЭЭГ в формате EDF / EDF + C.
2. Приложение анализирует их и размечает генерализованные разряды.
3. Полученные данные анализирует и подтверждает специалист.

Как сервис помогает врачам

Помощь в принятии врачебных решений за счет предварительной сортировки и визуализации участков с патологиями

Ускорение анализа исследования и диагностики

Выставление приоритетов для исследований, в которых предположительно есть патологии

Снижение риска возникновения медицинских ошибок

Подробный принцип работы

Фокальные эпилептиформные разряды (ФЭР) на ЭЭГ являются одним из признаков эпилепсии. Этот тип активности мозга, наблюдаемый вне приступов, имеет важное значение для диагностики. С помощью локализации фокальных разрядов в ЭЭГ-каналах можно предположить локализацию очага эпилепсии.

В основе сервиса — предсказательная модель на базе ансамблей решающих деревьев. Это алгоритм машинного обучения, который классифицирует изображения, выявляя на них отклонения и наиболее характерные участки. Он размечает ГЭР достаточно точно, чтобы сделать предварительное заключение для анализа специалистом.

Главные преимущества

Высокая точность модели:
чувствительность (доля верно определенных положительных результатов) — 51%,
специфичность (доля верно определенных отрицательных результатов) — 99%

Самое быстрое решение на рынке: разметка 10-часовой записи занимает до 5 минут вместо 3 часов при обработке специалистом вручную

Удобство в использовании сервиса