Сокращение времени обработки одного ЭКГ на 20%
- О нас
- Наши решения
- Ресурсный центр
Комплекс мобильного оборудования для проведения исследований функциональной диагностики и автоматической расшифровкой записей ЭКГ при помощи ИИ
Фельдшерско-акушерские пункты (ФАП)
Скорая медицинская помощь (СМП)
Медицинские организации
Здравпункты
MDDC Кардио представляет собой мобильное оборудование "Валента" с интегрированным искусственным интеллектом. Интерпретация записей ЭКГ с помощью ИИ улучшает точность и качество аналитики, позволяет повысить скорость обработки результатов ЭКГ и аккумулировать полученные кардиограммы в единую электронную медкарту пациента.
При подключении большого количества устройств и врачей искусственный интеллект позволяет маршрутизировать, классифицировать, прогнозировать и планировать потоки запросов на расшифровку ЭКГ, тем самым обеспечивая доставку исследования в течение 10 минут.
Получение расшифровок записей ЭКГ от искусственного интеллекта
Централизованная расшифровка ЭКГ со всех машин скорой помощи и фельдшерско-акушерских пунктов в регионе
Встроенное программное обеспечение для приема и хранения записей ЭКГ, идентификации ЭКГ по данным пациента, ведение журнала исследований
Гибкая, надежная и безопасная инфраструктура для управления региональным архивом ЭКГ
Телекардиограф «Валента» со встроенным GPRS-модемом
Мобильное решение для проведения функциональной диагностики, которое включает в себя
Сокращение времени обработки одного ЭКГ на 20%
Снижение смертности от сердечно-сосудистых заболеваний
Снижение расходов на обработку одного ЭКГ
Одновременный прием ЭКГ со всех станций скорой помощи
Надежная помощь врачу-консультанту и фельдшеру
Проведение массового скрининга населения на предмет сердечно-сосудистых заболеваний
Гибкая, надежная и безопасная инфраструктура для управления региональным архивом
Одновременный прием ЭКГ со всех станций скорой помощи
Надежная помощь врачу-консультанту и фельдшеру
Проведение массового скрининга населения на предмет сердечно-сосудистых заболеваний
Гибкая, надежная и безопасная инфраструктура для управления региональным архивом
регионов используют решение
проведенных исследований ЭКГ
Ярославская область
Исходные данные
С 2021 года в регионе внедрено в промышленное использование 133 кардиографа с автоматической расшифровкой ЭКГ для бригад скорой помощи
Решение
Электрокардиограмма, сделанная врачом или фельдшером во время приема пациента, автоматически отправляется в областной центр, где кардиологи Ярославской областной клинической больницы и госпиталя ветеранов войн проводят расшифровку данных и направляют заключение обратно на кардиограф.
При диагностике врачам помогает искусственный интеллект: пики, зубцы и интервалы размечаются алгоритмами ИИ, что сокращает время при постановке диагноза и расшифровке данных.
Результаты
за 2022 год
133
кардиографа установлено на станциях скорой помощи
74 000
ЭКГ проанализировано искусственным интеллектом
ВЫЯВЛЕНО:
32 000
заболеваний помог выявить ИИ
564
случая острого коронарного синдрома
Нижегородская область
Исходные данные
Оснащение телекардиографами 103 станции скорой медицинской помощи (СМП), 198 отделений СМП областных ЦРБ, а также в 337 фельдшерско-акушерских пунктов (ФАП).
В единую сеть подключены 638 приборов.
Результаты
ИИ с точностью до 90% помогает врачам определять сердечно-сосудистые патологии при расшифровке данных электрокардиограмм. ИИ обучен расшифровывать кардиограммы, которые передаются с телекардиографов из машин скорой помощи и фельдшерско-акушерских пунктов.
Благодаря сервису удалось снизить время обработки ЭКГ на 20%.
Результаты
за 10 месяцев в 2022 году
638
кардиографов установлены на станциях скорой помощи, в отделениях СМП и в ФАП
23 338
ЭКГ проанализировано при помощи ИИ
ВЫЯВЛЕНО:
6 143
случая острого коронарного синдрома и инфаркта миокарда
из них – 1 739
с признаками острого инфаркта миокарда
Цифровой ФАП:
Комплекс мобильной диагностики для проведения обследований и получения заключений от ИИ в режиме реального времени
ТОП-3 диагноза:
Умный помощник врача для определения 3 наиболее вероятных диагнозов по жалобам пациента
Рентген грудной клетки:
Анализ исследований и выявление признаков патологических изменений с помощью ИИ