Cтатья в журнале Cornell University о возможностях сервиса «КТ Лёгких» | SBERMED AI
О компании
Наши решения
Ресурсный центр

Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше и начать сотрудничать с нами





    * Обязательное поле

    ООО «СберМедИИ» использует Cookies (файлы с данными о прошлых посещениях веб-сайта) для персонализации сервисов и удобства пользователей. Чтобы продолжить пользоваться сайтом необходимо дать согласие на использование файлов cookies и принять Условия использования cookies. Вы можете отказаться от обработки cookies, однако сайт будет недоступен для использования. Условия использования cookie

    Согласиться

    Cтатья в журнале Cornell University о возможностях сервиса «КТ Лёгких»

    25 августа 2021

    |

    Время чтения 33 секунды

    Наша статья опубликована на английском языке в электронном научном журнале Cornell University.

    В ней мы рассказываем о возможностях сервиса «КТ Лёгких» для интерпретации компьютерной томографии пациентов с COVID-19. Нейросеть быстро и точно выявляет поражённые участки лёгкого при инфекционной пневмонии и уже показала свою эффективность в диагностике новой короновирусной инфекции.
    Благодаря точному определению объёма поражения в процентах, врач может быстро принять решение о госпитализации, выбрать эффективное лечение и приоритизировать пациентов по тяжести заболевания.
    Модель была обучена на данных из разных медцентров. Прогнозы сервиса сравнивались с прогнозами шести опытных рентгенологов, и результаты сегментации ИИ были точнее заключений большинства врачей-диагностов. Также в рамках исследования сервис определял тяжесть заболевания лучше рентгенологов.

    Читать статью

    Похожие статьи